| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 单像素数码相机国内外的研究情况 | 第11-12页 |
| 1.3 压缩传感理论 | 第12-14页 |
| 1.4 压缩传感理论的应用 | 第14-15页 |
| 1.5 本文研究的主要意义及内容 | 第15-17页 |
| 2 压缩传感理论 | 第17-27页 |
| 2.1 稀疏变换域 | 第17-20页 |
| 2.2 测量矩阵 | 第20-22页 |
| 2.3 重构算法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 压缩传感理论的改进 | 第27-38页 |
| 3.1 根据图像特征合理选择逐行或者逐列重构的贪婪算法 | 第27-31页 |
| 3.2 自适应迭代次数的MP和OMP算法 | 第31-33页 |
| 3.3 结合距离与内积的匹配准则的贪婪追踪算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 单像素数码相机的理论 | 第38-60页 |
| 4.1 单像素数码相机的系统结构 | 第38页 |
| 4.2 DMD介绍 | 第38-39页 |
| 4.3 单像素数码相机的实验改进 | 第39-42页 |
| 4.4 单像素数码相机的测量矩阵 | 第42-52页 |
| 4.4.1 部分哈达玛矩阵 | 第42-44页 |
| 4.4.2 置乱二值分块对角矩阵 | 第44-47页 |
| 4.4.3 稀疏随机二值矩阵 | 第47-48页 |
| 4.4.4 托普利兹和循环测量矩阵 | 第48-50页 |
| 4.4.5 置乱分块哈达玛稀疏矩阵 | 第50-52页 |
| 4.5 单像素数码相机恢复算法的重构方法 | 第52-53页 |
| 4.6 单像素数码相机的优点 | 第53-57页 |
| 4.6.1 压缩传感理论的优点 | 第53-56页 |
| 4.6.2 单像素数码相机的系统优点 | 第56-57页 |
| 4.7 单像素数码相机实验的要求和注意事项 | 第57-58页 |
| 4.8 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 单像素数码相机实验 | 第60-69页 |
| 5.1 实验仪器介绍 | 第60-61页 |
| 5.2 单像素数码相机的实验平台 | 第61-62页 |
| 5.3 两步法的实验思想 | 第62-65页 |
| 5.4 重构图像结果 | 第65-67页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 个人简历、硕士期间成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |