| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 气象因素与负荷相关性的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 气象因素与故障跳闸之间相关性的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 随机因素导致负荷损失的风险定量评估研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 电力系统负荷特性分析 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 电力负荷特性指标简介 | 第19-21页 |
| 2.3 电力负荷特性分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 年负荷特性分析 | 第21页 |
| 2.3.2 周负荷特性分析 | 第21-23页 |
| 2.3.3 典型日负荷特性分析 | 第23-24页 |
| 2.4 影响负荷特性的主要因素 | 第24-25页 |
| 2.4.1 气象因素对负荷的影响 | 第24-25页 |
| 2.4.2 其他因素对负荷的影响 | 第25页 |
| 2.5 气象因素对负荷需求造成影响的定量分析思路 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于灰色关联度的气象与负荷相关性研究 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 气象负荷的分解 | 第26-27页 |
| 3.3 灰色关联度分析理论 | 第27-30页 |
| 3.4 气象负荷与气象因子之间的相关性分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 气象负荷与气象因子间的灰色关联度 | 第30-32页 |
| 3.4.2 气象负荷与气象因子的相关系数 | 第32页 |
| 3.4.3 气象负荷与综合体感指数的关系 | 第32-33页 |
| 3.5 基于相似日修正的风雨日负荷预测算法 | 第33-37页 |
| 3.5.1 相似日选取法则 | 第33-35页 |
| 3.5.2 算例分析 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 考虑气象因素的电力系统可靠性评估 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 风雨气候对电力系统风险评估步骤 | 第38-44页 |
| 4.2.1 建立系统元件停运模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 选择系统状态,计算可靠性指标 | 第39-41页 |
| 4.2.3 最优切负荷的模型和方法 | 第41-43页 |
| 4.2.4 评估事故后果,计算风险指标 | 第43-44页 |
| 4.3 电网在极端天气下的运行风险评估 | 第44-46页 |
| 4.3.1 运行风险评估的作用 | 第44-45页 |
| 4.3.2 运行风险评估流程 | 第45页 |
| 4.3.3 运行风险评估指标的选取 | 第45-46页 |
| 4.4 基于IEEE-RTS79模拟系统的算例 | 第46-51页 |
| 4.4.1 恶劣天气下系统元件的故障率和不可用率 | 第46-49页 |
| 4.4.2 模拟系统运行状态 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |