基于Web3.0的水文信息个性化聚合服务平台研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 聚合相关理论与技术 | 第17-31页 |
| 2.1 聚合概述 | 第17-18页 |
| 2.2 地图聚合 | 第18-20页 |
| 2.3 信息获取方式 | 第20-25页 |
| 2.3.1 网络爬虫 | 第20-23页 |
| 2.3.2 开放式API | 第23-24页 |
| 2.3.3 Web Service | 第24-25页 |
| 2.3.4 屏幕抓取 | 第25页 |
| 2.4 Web信息向量空间模型表示 | 第25-28页 |
| 2.4.1 页面预处理 | 第26页 |
| 2.4.2 中文分词 | 第26-28页 |
| 2.4.3 文本向量空间模型表示 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 多源信息获取 | 第31-43页 |
| 3.1 水文新闻信息 | 第31-37页 |
| 3.1.1 基于文本密度的正文提取 | 第31-33页 |
| 3.1.2 基于信息熵的关键字提取 | 第33页 |
| 3.1.3 自动摘要 | 第33-34页 |
| 3.1.4 地点提取 | 第34-36页 |
| 3.1.5 时间提取 | 第36-37页 |
| 3.2 新闻分类 | 第37-40页 |
| 3.2.1 朴素贝叶斯文本分类 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于关键词的改进方法 | 第38-40页 |
| 3.3 水文站点数据抓取 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 个性化信息服务 | 第43-62页 |
| 4.1 用户兴趣模型 | 第43-49页 |
| 4.1.1 用户兴趣模型概述 | 第43页 |
| 4.1.2 用户兴趣模型表示 | 第43-45页 |
| 4.1.3 用户兴趣模型建立 | 第45-47页 |
| 4.1.4 用户兴趣模型更新 | 第47-49页 |
| 4.2 个性化推荐 | 第49-55页 |
| 4.2.1 基于内容的推荐 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于用户的协同过滤推荐 | 第50-52页 |
| 4.2.3 关联规则推荐 | 第52-55页 |
| 4.3 个性化信息检索 | 第55页 |
| 4.4 地理位置因子 | 第55-58页 |
| 4.5 个性化站点 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第62-80页 |
| 5.1 系统设计 | 第62-67页 |
| 5.1.1 系统模块设计 | 第62-63页 |
| 5.1.2 数据库设计 | 第63-65页 |
| 5.1.3 系统开发环境 | 第65-66页 |
| 5.1.4 系统架构设计 | 第66-67页 |
| 5.2 主要功能 | 第67-78页 |
| 5.2.1 单点登录 | 第67-68页 |
| 5.2.2 功能定制 | 第68-69页 |
| 5.2.3 用户权限管理 | 第69-70页 |
| 5.2.4 水文新闻 | 第70-73页 |
| 5.2.5 水文站点数据 | 第73页 |
| 5.2.6 水文数据开放接 | 第73-74页 |
| 5.2.7 其他功能 | 第74-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-83页 |
| 6.1 总结 | 第80页 |
| 6.2 不足与展望 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第90-91页 |
