| 致谢 | 第4-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 文献综述 | 第13-25页 |
| 1.1 长期风速分布与可利用风能评估研究 | 第14-15页 |
| 1.2 短期风速预测方法研究 | 第15-16页 |
| 1.3 风力发电系统控制方法研究 | 第16-19页 |
| 1.4 太阳辐射分析和可利用辐射能评估研究 | 第19-21页 |
| 1.5 光伏发电最大功率点跟踪控制方法研究 | 第21-23页 |
| 1.6 风光互补发电系统设计和技术经济分析研究 | 第23-24页 |
| 1.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 2 引言 | 第25-31页 |
| 2.1 课题研究背景 | 第25-27页 |
| 2.2 发展现状和前景分析 | 第27-28页 |
| 2.3 本文主要内容和技术路线 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 风能资源分析与风力发电能量预测 | 第31-54页 |
| 3.1 风能基本理论 | 第31-36页 |
| 3.1.1. 衡量风能的基本参数 | 第31-33页 |
| 3.1.2. 风速分布数据统计模型 | 第33-36页 |
| 3.2 风能资源分析 | 第36-46页 |
| 3.2.1. 风能资源的基本情况 | 第36-43页 |
| 3.2.2. 风速分布评估及风频曲线 | 第43-46页 |
| 3.3 风力发电能量预测 | 第46-53页 |
| 3.3.1. 风机输出功率曲线 | 第46-49页 |
| 3.3.2. 风力发电的能量输出模型 | 第49-50页 |
| 3.3.3. 风力发电输出能量分析 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 太阳辐射分析与光伏发电能量预测 | 第54-77页 |
| 4.1 太阳辐射的基本理论 | 第54-56页 |
| 4.1.1. 衡量太阳位置与辐射的基本参数 | 第54-55页 |
| 4.1.2. 太阳辐射量的计算模型 | 第55-56页 |
| 4.2 太阳辐射量分析 | 第56-64页 |
| 4.2.1. 各地太阳辐射量与日照时数分析 | 第56-59页 |
| 4.2.2. 斜面上的太阳辐射量分析 | 第59-64页 |
| 4.3 利用人工神经网络预测太阳辐射量 | 第64-67页 |
| 4.3.1. 神经网络基本理论 | 第64-65页 |
| 4.3.2. 太阳辐射的神经网络预测模型 | 第65-67页 |
| 4.4 光伏发电能量预测 | 第67-75页 |
| 4.4.1. 光伏电池模型 | 第67-69页 |
| 4.4.2. 光伏发电的能量输出模型 | 第69-71页 |
| 4.4.3. 光伏发电输出能量分析 | 第71-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 风光互补发电系统的设计与优化 | 第77-100页 |
| 5.1 风光互补发电系统设计 | 第77-81页 |
| 5.1.1. 风光互补发电系统的组成 | 第77-79页 |
| 5.1.2. 风光互补发电系统实验测试 | 第79-81页 |
| 5.2 风光互补发电系统的优化设计 | 第81-90页 |
| 5.2.1. 最优化理论与方法 | 第81-83页 |
| 5.2.2. 遗传算法和整数规划 | 第83-87页 |
| 5.2.3. 风光互补发电系统优化设计的数学模型 | 第87-90页 |
| 5.3 风光互补发电系统优化设计结果与分析 | 第90-94页 |
| 5.3.1. 系统优化设计的参数 | 第90页 |
| 5.3.2. 系统优化设计的结果与分析 | 第90-94页 |
| 5.4 系统仿真运行与技术经济分析 | 第94-99页 |
| 5.4.1. 系统仿真运行与分析 | 第94-97页 |
| 5.4.2. 系统技术经济分析 | 第97-99页 |
| 5.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 风光互补发电系统优化设计软件开发 | 第100-109页 |
| 6.1 系统需求分析 | 第100-102页 |
| 6.1.1. 系统总体需求分析 | 第100-101页 |
| 6.1.2. 系统功能需求分析 | 第101-102页 |
| 6.2 数据库子系统设计 | 第102-106页 |
| 6.2.1. 数据库设计规范 | 第102-103页 |
| 6.2.2. 数据库概念结构设计 | 第103页 |
| 6.2.3. 数据库逻辑结构设计 | 第103-106页 |
| 6.3 软件系统设计与开发 | 第106-108页 |
| 6.3.1. 软件总体结构设计 | 第106-107页 |
| 6.3.2. 软件功能模块设计 | 第107-108页 |
| 6.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 7 总结与展望 | 第109-112页 |
| 7.1 本文总结 | 第109-111页 |
| 7.2 主要创新点 | 第111页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-121页 |
| 附录1：各地方不同月份风速 Weibull 概率分布图 | 第121-127页 |
| 附录2：图表索引 | 第127-129页 |
| 附录3：系统建模与仿真的主要 Matlab 程序 | 第129-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的有关论文 | 第147页 |