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不确定性水文模拟与流域管理模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第18-30页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第18-19页
    1.2 水文模型与不确定性评估第19-24页
        1.2.1 水文模型研究进展第20-22页
        1.2.2 水文模拟不确定性研究进展第22-24页
    1.3 不确定性流域管理模型研究进展第24-25页
    1.4 目前研究中的问题与不足第25-28页
        1.4.1 分布式水文模拟的关键问题第25-27页
        1.4.2 流域管理模型研究存在的问题第27-28页
    1.5 本文主要研究内容第28-30页
第2章 流域降雨径流时间序列分析第30-55页
    2.1 引言第30-31页
    2.2 研究区域与数据第31-38页
        2.2.1 研究区域概况第31-36页
        2.2.2 数据第36-38页
    2.3 检验分析方法第38-42页
        2.3.1 Spearman检验(SRC)第38-39页
        2.3.2 Mann-Kendall检验(MK)第39页
        2.3.3 Sen坡度(SS)第39页
        2.3.4 Trend-Free Pre-Whitening Mann-Kendall检验(TFPW)第39-40页
        2.3.5 方差修正方法(VC)第40页
        2.3.6 Block BootStrapping Mann-Kendall检验(BBS-MK)第40-41页
        2.3.7 Sequential Mann-Kendall检验(SQMK)第41页
        2.3.8 累积和图(CUSUM)第41页
        2.3.9 降雨-径流双质量曲线第41-42页
    2.4 结果分析与讨论第42-54页
        2.4.1 降雨趋势第42-44页
        2.4.2 径流趋势第44-47页
        2.4.3 趋势初始点与跳跃点第47-50页
        2.4.4 降雨径流关系第50-51页
        2.4.5 趋势成因分析第51-54页
    2.5 本章小结第54-55页
第3章 基于流域划分的分布式水文模拟第55-83页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 研究区域概况第56-57页
    3.3 水文模型与模型设置第57-69页
        3.3.1 SLURP模型介绍第57-65页
        3.3.2 模型设置第65-68页
        3.3.3 模型参数率定与验证第68-69页
    3.4 模型输入准备第69-71页
        3.4.1 流域聚集特性第69-70页
        3.4.2 基于高程调整的降雨和温度输入第70-71页
    3.5 结果与分析第71-81页
        3.5.1 径流模拟结果第71-73页
        3.5.2 水量平衡组分第73-76页
        3.5.3 下垫面的径流贡献第76-77页
        3.5.4 参数移植性第77-78页
        3.5.5 参数和模型输入灵敏分析第78-81页
    3.6 本章小结第81-83页
第4章 基于贝叶斯理论的水文模型不确定性评估第83-104页
    4.1 引言第83-84页
    4.2 贝叶斯不确定性评估方法第84-87页
        4.2.1 贝叶斯不确定性评估原理第84-85页
        4.2.2 蒙特卡洛抽样方法第85-86页
        4.2.3 不确定性评估基准第86-87页
    4.3 水文模型与研究区域第87-90页
        4.3.1 SLURP水文模型设置第87-88页
        4.3.2 研究区域概况第88-90页
    4.4 结果与分析第90-102页
        4.4.1 参数不确定性第90-96页
        4.4.2 日径流模拟的不确定性第96-100页
        4.4.3 水文模拟组分的不确定性第100-101页
        4.4.4 模型效率与应用第101-102页
    4.5 本章小结第102-104页
第5章 三峡库区流域分布式水文模型第104-125页
    5.1 引言第104页
    5.2 模型开发框架第104-107页
        5.2.1 SLURP简介第104-105页
        5.2.2 日内降雨强度变异描述第105-106页
        5.2.3 基于机会约束的超渗产流模拟第106-107页
        5.2.4 模型评估基准第107页
    5.3 案例研究第107-114页
        5.3.1 研究区域第107页
        5.3.2 野外观测实验第107-112页
        5.3.3 模型准备第112-114页
    5.4 结果与分析第114-123页
        5.4.1 模型的率定和验证第114-120页
        5.4.2 水文变量空间变化第120-123页
    5.5 结论第123-125页
第6章 模糊约束的梯级水库生态调度模型第125-141页
    6.1 引言第125-127页
    6.2 方法第127-132页
        6.2.1 模型框架第127-128页
        6.2.2 模糊规划第128-129页
        6.2.3 约束的遗传算法第129-132页
    6.3 案例研究第132-134页
        6.3.1 研究区域第132-133页
        6.3.2 生态需求第133-134页
    6.4 水库调度模型第134-135页
        6.4.1 目标函数第134页
        6.4.2 约束第134-135页
        6.4.3 SBX遗传算法的参数第135页
    6.5 结果与分析第135-140页
        6.5.1 水库水位第136-137页
        6.5.2 下泄流量第137-138页
        6.5.3 生态流第138-139页
        6.5.4 发电量和生态流之间的权衡第139-140页
    6.6 本章小结第140-141页
第7章 不确定性流域土地利用优化管理模型第141-165页
    7.1 引言第141-142页
    7.2 模型开发第142-149页
        7.2.1 模型框架第142-146页
        7.2.2 IFTSP模型第146-149页
    7.3 案例研究第149-157页
        7.3.1 研究区域第149-150页
        7.3.2 土地利用转换第150-152页
        7.3.3 土壤侵蚀模型第152-153页
        7.3.4 惩罚系数的敏感分析第153-157页
    7.4 结果与讨论第157-164页
        7.4.1 规划结果第157-161页
        7.4.2 土壤侵蚀控制策略对比第161-163页
        7.4.3 模型可行性与限制第163-164页
    7.5 本章小结第164-165页
第8章 结论与展望第165-168页
    8.1 主要结论第165-166页
    8.2 论文创新点及特色第166页
    8.3 研究展望第166-168页
参考文献第168-185页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第185-186页
攻读博士学位期间参加的科研工作第186-187页
致谢第187-188页
作者简介第188页

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