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基于非关系型数据库的大规模天文星表数据存储研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 研究内容和创新第9-10页
    1.3 研究意义第10页
    1.4 论文结构第10-12页
第二章 相关背景及技术综述第12-20页
    2.1 天文星表第12-14页
        2.1.1 天文星表和天文星表数据库第12-14页
        2.1.2 天文星表数据的应用第14页
    2.2 非关系型数据库第14-20页
        2.2.1 NoSQL数据库与CAP法则第14-15页
        2.2.2 NoSQL数据库的分类、对比及应用第15-20页
第三章 星表数据存储系统第20-27页
    3.1 天文数据处理流程及分析第20-22页
    3.2 分层的星表数据存储系统架构第22-25页
        3.2.1 接口层第23页
        3.2.2 中间层第23-24页
        3.2.3 操作层第24页
        3.2.4 数据层第24-25页
    3.3 系统实现简介第25-27页
第四章 基于NoSQL数据库的研究和优化第27-40页
    4.1 交叉证认和基于Redis的优化第27-31页
        4.1.1 交叉证认第27-28页
        4.1.2 Healpix索引第28-29页
        4.1.3 基于Redis的交叉证认第29-31页
    4.2 基于MongoDB的持久化星表数据库第31-40页
        4.2.1 星表数据在MongoDB中的存储第31-33页
        4.2.2 Healpix索引的天区划分与边界问题第33-35页
        4.2.3 分布式MongoDB中的数据分布和索引第35-40页
第五章 实验和性能分析第40-50页
    5.1 基于Redis的交叉证认实验第40-43页
        5.1.1 实验环境和数据准备第40-41页
        5.1.2 实验结果和性能讨论第41-43页
    5.2 基于MongoDB的天文星表数据库性能分析第43-50页
        5.2.1 实验环境和数据准备第43页
        5.2.2 实验结果和性能讨论第43-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
发表论文和参加科研情况说明第55-56页
致谢第56-57页

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