| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| Chapter 1 Introduction | 第11-14页 |
| 1.1 Background | 第11-12页 |
| 1.2 Goal | 第12-13页 |
| 1.3 Overview of the thesis | 第13-14页 |
| Chapter 2 Related Work | 第14-18页 |
| 2.1 Clustering-based Methods | 第14-15页 |
| 2.2 Graph based Methods | 第15-18页 |
| Chapter 3 Introduction to Hyper Lex | 第18-31页 |
| 3.1 Building Co-occurrence Graph | 第18-22页 |
| 3.1.1 Creating the Initial Graph | 第18-20页 |
| 3.1.2 Weighting in Co-occurrence Graph | 第20-22页 |
| 3.2 Detection of Components | 第22-24页 |
| 3.2.1 Detection of Root Hubs | 第22-24页 |
| 3.3 Delineating Components | 第24-27页 |
| 3.3.1 Minimum Spanning Tree (MST) | 第24-25页 |
| 3.3.2 Dividing Graph by MST | 第25-27页 |
| 3.4 Disambiguation | 第27-31页 |
| Chapter 4 Proposed Method | 第31-46页 |
| 4.1 Optimization of Parameters | 第31-36页 |
| 4.1.1 Introduction of“Small World Graph” | 第32-33页 |
| 4.1.2 Tuning Parameters Considering Small World Properties | 第33-36页 |
| 4.2 Finding Hubs | 第36-41页 |
| 4.2.1 Key Player Problem as Graph Connectivity Measure | 第36-39页 |
| 4.2.2 Finding the Hubs using KPP | 第39-41页 |
| 4.3 Weighting Edges Considering Syntactic Relations | 第41-46页 |
| 4.3.1 Syntactic Analysis with Standford Parser | 第41-44页 |
| 4.3.2 Weighting Scheme | 第44-46页 |
| Chapter 5 Evaluation | 第46-65页 |
| 5.1 Data | 第46-49页 |
| 5.2 Evaluation Measure | 第49-50页 |
| 5.3 Setting of Experiment | 第50-51页 |
| 5.3.1 Range of Parameters | 第50-51页 |
| 5.3.2 Threshold | 第51页 |
| 5.4 Result of Baseline | 第51-54页 |
| 5.5 Results of the Proposed Method | 第54-65页 |
| 5.5.1 Results of Optimization of Parameters | 第54-57页 |
| 5.5.2 Results of Detection of Components Using KPP | 第57-61页 |
| 5.5.3 Results of Weighting Scheme Considering Syntactic Relation | 第61-65页 |
| Chapter 6 Conclusion | 第65-67页 |
| 6.1 Summary | 第65-66页 |
| 6.2 Future Work | 第66-67页 |
| Acknowledge | 第67-68页 |
| Bibliography | 第68-71页 |
