基于分类的推荐系统优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题的提出和背景 | 第8-9页 |
| 1.2 推荐系统的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 基于分类的推荐系统架构及主要推荐方法 | 第14-22页 |
| 2.1 基于分类的推荐系统整体设计 | 第14-16页 |
| 2.2 主要的推荐方法 | 第16-19页 |
| 2.3 推荐系统的评测方法 | 第19-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 基于分类信息的协同过滤推荐优化方法 | 第22-34页 |
| 3.1 概率矩阵分解模型 | 第22-25页 |
| 3.2 矩阵分解模型的缺点和不足 | 第25页 |
| 3.3 基于分类信息的矩阵分解 | 第25-32页 |
| 3.4 算法复杂度分析 | 第32页 |
| 3.5 小结 | 第32-34页 |
| 4 基于分类信息的社会化推荐系统优化方法 | 第34-41页 |
| 4.1 社会化信息 | 第34-35页 |
| 4.2 基于社交网络的推荐 | 第35-37页 |
| 4.3 基于分类信息的社会化推荐 | 第37-39页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第39-40页 |
| 4.5 小结 | 第40-41页 |
| 5 实验与分析 | 第41-55页 |
| 5.1 基于分类的矩阵分解模型的实验 | 第41-46页 |
| 5.2 基于分类信息的社会化推荐模型 | 第46-54页 |
| 5.3 小结 | 第54-55页 |
| 6 总结及展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 1 攻读硕士期间参与的项目 | 第64页 |
