| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 项目研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 智慧城市与数据 | 第10-11页 |
| 1.1.2 杭州交通规模及平台 | 第11-13页 |
| 1.1.3 城市交通大数据的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2 项目研究目的与意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 数据与交通系统 | 第14-15页 |
| 1.2.2 交通大数据的研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 云计算城市交通数据处理系统的总体设计 | 第18-25页 |
| 2.1 系统概述 | 第18页 |
| 2.2 杭州市交通数据处理系统设计目标 | 第18-20页 |
| 2.3 系统设计原则 | 第20-22页 |
| 2.4 基于云计算的交通大数据处理系统整体功能架构 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于云计算的城市交通数据平台实现 | 第25-50页 |
| 3.1 云计算的特性与应用 | 第25-29页 |
| 3.1.1 交通行业中云计算的背景 | 第25-26页 |
| 3.1.2 云计算的目的 | 第26-27页 |
| 3.1.3 云计算的实现方案 | 第27-29页 |
| 3.2 杭州综合交通大数据基础 | 第29-34页 |
| 3.2.1 数据简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 杭州出租车基础系统设计 | 第30-32页 |
| 3.2.3 杭州网约车基础系统设计 | 第32-34页 |
| 3.3 大数据背景下的数据服务层 | 第34-46页 |
| 3.3.1 实时数据流管理系统 | 第34-36页 |
| 3.3.2 分布式NOSQL | 第36-37页 |
| 3.3.3 MongoDB原理 | 第37-40页 |
| 3.3.4 Hadoop原理 | 第40-42页 |
| 3.3.5 HBASE配置 | 第42-44页 |
| 3.3.6 存储平台实现 | 第44-46页 |
| 3.4 应用服务层及大数据取样研究 | 第46-49页 |
| 3.4.1 数据挖掘简介 | 第46页 |
| 3.4.2 数据聚类实现杭州城市异常聚集车辆的落地应用 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 城市智慧交通大数据系统的综合应用 | 第50-63页 |
| 4.1 出租汽车智能终端研究应用展现 | 第50-52页 |
| 4.2 大数据助力剖析出租行业的动态监管 | 第52-56页 |
| 4.3 取样网约车大数据助力智慧交通均衡发展 | 第56-59页 |
| 4.4 出租车及网约车的历史离线大数据分析 | 第59-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |