基于图像处理和模式识别的身份证识别系统设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题依据 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的意义和价值 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.5 文章的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 身份证识别的关键技术 | 第16-34页 |
| 2.1 图像预处理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 图像非均匀光照校正 | 第17页 |
| 2.1.2 图像灰度化 | 第17-18页 |
| 2.1.3 图像二值化 | 第18页 |
| 2.1.4 图像版面分析 | 第18-19页 |
| 2.2 字符特征提取 | 第19-26页 |
| 2.2.1 字符归一化处理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 字符的结构特征 | 第22-24页 |
| 2.2.3 字符的统计特征 | 第24-26页 |
| 2.3 字符分类器 | 第26-33页 |
| 2.3.1 欧氏距离分类器 | 第26-27页 |
| 2.3.3 支持向量机分类器 | 第27-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第34-47页 |
| 3.1 可行性分析 | 第34页 |
| 3.2 技术需求分析 | 第34-46页 |
| 3.2.1 图像预处理需求分析 | 第34-39页 |
| 3.2.2 字符特征提取需求分析 | 第39-45页 |
| 3.2.3 字符分类器需求分析 | 第45-46页 |
| 3.3 系统功能需求 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第47-59页 |
| 4.1 系统设计概述 | 第47-48页 |
| 4.2 系统设计与开发环境 | 第48-49页 |
| 4.3 系统的详细设计 | 第49-56页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 图像二值化 | 第50-51页 |
| 4.3.3 字符块划分 | 第51-52页 |
| 4.3.4 字符特征提取 | 第52-54页 |
| 4.3.5 字符识别 | 第54-56页 |
| 4.4 系统实现 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统测试 | 第59-66页 |
| 5.1 系统测试的方法 | 第59-60页 |
| 5.1.1 函数功能测试 | 第59-60页 |
| 5.1.2 识别概率测试 | 第60页 |
| 5.2 系统测试过程与结论 | 第60-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71-87页 |
