| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 光谱混合模型 | 第14-16页 |
| 1.2.2 高光谱图像端元提取方法 | 第16-21页 |
| 1.2.3 常用丰度估计算法 | 第21-24页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第24-25页 |
| 第二章 高光谱图像稀疏解混理论基础 | 第25-31页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 稀疏解混模型 | 第25-26页 |
| 2.3 基于凸优化的稀疏解混方法 | 第26-29页 |
| 2.4 基于贪婪算法的混合像元分解方法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于自适应全变分的高光谱稀疏解混方法 | 第31-47页 |
| 3.1 基于全变分的稀疏解混模型 | 第31-32页 |
| 3.2 自适应全变差模型 | 第32-34页 |
| 3.3 基于自适应全变分的高光谱稀疏解混方法 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第36-46页 |
| 3.4.1 模拟数据实验 | 第37-44页 |
| 3.4.2 真实图像实验 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于自适应回溯的正交匹配追踪算法的高光谱图像解混算法 | 第47-59页 |
| 4.1 基于联合贪婪算法的稀疏解混方法 | 第47-49页 |
| 4.2 基于自适应回溯的联合正交匹配追踪算法 | 第49-50页 |
| 4.3 实验与分析 | 第50-58页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第50-51页 |
| 4.3.2 模拟数据实验 | 第51-55页 |
| 4.3.3 真实图像实验 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |