火电机组入炉煤质在线辨识应用研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第11-13页 |
1.3 课题研究内容 | 第13-15页 |
第2章 煤质库模型的建立 | 第15-27页 |
2.1 煤质数据库模型理论基础及基本思路 | 第15-20页 |
2.1.1 煤的形成及分类 | 第15-16页 |
2.1.2 煤的成分组成及各成分关系 | 第16-20页 |
2.2 煤质数据库模型的建立 | 第20-24页 |
2.2.1 数据处理方法理论 | 第21-22页 |
2.2.2 水分和灰分的处理 | 第22-24页 |
2.2.3 构建煤质数据库 | 第24页 |
2.3 煤质数据库验证 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于硫分和水分的煤种分区识别 | 第27-36页 |
3.1 煤中氮元素与烟气中NOX含量关系探究 | 第27-28页 |
3.2 煤质中硫含量与烟气中二氧化硫对应关系探究 | 第28-32页 |
3.2.1 干烟气SO2计算理论基础 | 第28页 |
3.2.2 干烟气中SO2浓度的对应关系 | 第28-30页 |
3.2.3 实际烟气中SO2浓度的对应关系 | 第30-31页 |
3.2.4 结论分析及煤质划分 | 第31-32页 |
3.3 入炉煤质收到基水分研究 | 第32-35页 |
3.3.1 单磨煤种水分求解 | 第33-34页 |
3.3.2 配煤水分求解及评判 | 第34-35页 |
3.3.3 混煤水分求解及评判 | 第35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于发热量的煤质在线辨识 | 第36-51页 |
4.1 锅炉效率在线计算模型 | 第36-40页 |
4.2 以发热量为索引的辨识 | 第40-42页 |
4.3 煤质辨识结果 | 第42-45页 |
4.3.1 负荷与给煤量数据图像分析 | 第43-45页 |
4.4 煤质在线辨识条件 | 第45-50页 |
4.4.1 负荷与给煤量数据处理 | 第45-47页 |
4.4.2 结果图像分析 | 第47-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 煤质在线辨识应用软件 | 第51-60页 |
5.1 数据预处理 | 第51-55页 |
5.1.1 数据清理 | 第53-54页 |
5.1.2 数据集成 | 第54页 |
5.1.3 数据转化 | 第54页 |
5.1.4 数据归约 | 第54-55页 |
5.2 软件程序设计思路 | 第55-57页 |
5.3 软件介绍 | 第57-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
6.1 结论 | 第60-61页 |
6.2 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |