首页--工业技术论文--电工技术论文--发电、发电厂论文--发电厂论文--火力发电厂、热电站论文

火电机组入炉煤质在线辨识应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展动态第11-13页
    1.3 课题研究内容第13-15页
第2章 煤质库模型的建立第15-27页
    2.1 煤质数据库模型理论基础及基本思路第15-20页
        2.1.1 煤的形成及分类第15-16页
        2.1.2 煤的成分组成及各成分关系第16-20页
    2.2 煤质数据库模型的建立第20-24页
        2.2.1 数据处理方法理论第21-22页
        2.2.2 水分和灰分的处理第22-24页
        2.2.3 构建煤质数据库第24页
    2.3 煤质数据库验证第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于硫分和水分的煤种分区识别第27-36页
    3.1 煤中氮元素与烟气中NOX含量关系探究第27-28页
    3.2 煤质中硫含量与烟气中二氧化硫对应关系探究第28-32页
        3.2.1 干烟气SO2计算理论基础第28页
        3.2.2 干烟气中SO2浓度的对应关系第28-30页
        3.2.3 实际烟气中SO2浓度的对应关系第30-31页
        3.2.4 结论分析及煤质划分第31-32页
    3.3 入炉煤质收到基水分研究第32-35页
        3.3.1 单磨煤种水分求解第33-34页
        3.3.2 配煤水分求解及评判第34-35页
        3.3.3 混煤水分求解及评判第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于发热量的煤质在线辨识第36-51页
    4.1 锅炉效率在线计算模型第36-40页
    4.2 以发热量为索引的辨识第40-42页
    4.3 煤质辨识结果第42-45页
        4.3.1 负荷与给煤量数据图像分析第43-45页
    4.4 煤质在线辨识条件第45-50页
        4.4.1 负荷与给煤量数据处理第45-47页
        4.4.2 结果图像分析第47-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 煤质在线辨识应用软件第51-60页
    5.1 数据预处理第51-55页
        5.1.1 数据清理第53-54页
        5.1.2 数据集成第54页
        5.1.3 数据转化第54页
        5.1.4 数据归约第54-55页
    5.2 软件程序设计思路第55-57页
    5.3 软件介绍第57-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第6章 结论与展望第60-62页
    6.1 结论第60-61页
    6.2 展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第65-66页
致谢第66页

论文共66页,点击 下载论文
上一篇:正常运行中变压器表面振动信号特征分析
下一篇:基于碳捕集的燃煤发电机组热力系统性能研究