摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
缩略词表 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.2 研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 ICS无线通信数字直放站研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 自适应滤波技术研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第19-21页 |
第二章 ICS无线通信数字直放站系统架构及关键技术 | 第21-29页 |
2.1 ICS无线通信数字直放站介绍 | 第21-22页 |
2.2 ICS无线通信数字直放站系统架构 | 第22-24页 |
2.3 ICS无线通信数字直放站关键技术 | 第24-26页 |
2.3.1 预处理技术 | 第24-25页 |
2.3.2 自适应滤波技术 | 第25-26页 |
2.4 ICS无线通信数字直放站工作流程 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 ICS无线通信数字直放站预处理技术 | 第29-53页 |
3.1 耦合回波信号延时估计技术 | 第29-32页 |
3.1.1 传统互相关延时估计算法 | 第29-30页 |
3.1.2 广义互相关延时估计算法 | 第30-32页 |
3.2 耦合回波信道多径位置估计技术 | 第32-38页 |
3.3 预处理技术功能仿真与分析 | 第38-52页 |
3.3.1 m序列 | 第39-40页 |
3.3.2 相关窗长度仿真 | 第40-42页 |
3.3.3 相关峰阈值大小仿真 | 第42-44页 |
3.3.4 耦合回波信号延时估计技术功能仿真 | 第44-47页 |
3.3.5 耦合回波信道多径位置估计技术功能仿真 | 第47-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 RLS自适应滤波算法 | 第53-80页 |
4.1 传统RLS算法 | 第53-55页 |
4.2 快速横向RLS算法 | 第55-59页 |
4.2.1 前向预测过程 | 第55-56页 |
4.2.2 后向预测过程 | 第56-58页 |
4.2.3 联合估计过程 | 第58-59页 |
4.3 稳定快速横向RLS算法 | 第59-62页 |
4.4 改进的RLS自适应滤波算法 | 第62-70页 |
4.4.1 具有线性约束的传统RLS算法 | 第62-66页 |
4.4.2 具有线性约束的稳定快速横向RLS算法 | 第66-70页 |
4.5 RLS自适应滤波算法功能仿真 | 第70-78页 |
4.5.1 现有RLS自适应滤波算法功能仿真 | 第70-73页 |
4.5.2 改进的RLS自适应滤波算法功能仿真 | 第73-78页 |
4.6 本章小结 | 第78-80页 |
第五章 系统功能仿真与关键技术实现 | 第80-90页 |
5.1 ICS无线通信数字直放站系统功能仿真 | 第80-83页 |
5.1.1 直放站系统功能仿真(GMSK调制) | 第80-82页 |
5.1.2 直放站系统功能仿真(QAM调制) | 第82-83页 |
5.2 ICS无线通信数字直放站关键技术实现 | 第83-88页 |
5.2.1 耦合回波信号延时估计核心模块实现 | 第83-84页 |
5.2.2 耦合回波信道多径位置估计核心模块实现 | 第84-85页 |
5.2.3 线性约束SFTRLS算法核心模块实现 | 第85-88页 |
5.3 本章小结 | 第88-90页 |
第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
6.1 总结 | 第90-91页 |
6.2 展望 | 第91-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
个人简历及攻读硕士期间成果 | 第97-98页 |