| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 图像分割的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 图像分割基本理论综述 | 第17-28页 |
| 2.1 图像分割的定义 | 第17页 |
| 2.2 图像分割的典型分类方法 | 第17-18页 |
| 2.3 几种常见的阈值分割算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 最大类间方差法(Otsu 法) | 第18-19页 |
| 2.3.2 最大熵法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 最小误差法 | 第20-21页 |
| 2.4 图像分割的质量评价 | 第21-25页 |
| 2.5 直方图 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于二维直方图区域直分的阈值分割 | 第28-39页 |
| 3.1 最小类内方差准则与 MAD 阈值准则 | 第28-29页 |
| 3.1.1 最小类内方差准则 | 第28-29页 |
| 3.1.2 MAD 阈值准则 | 第29页 |
| 3.2 二维 MAD 阈值准则及其分解算法 | 第29-32页 |
| 3.2.1 二维 MAD 阈值准则 | 第29-30页 |
| 3.2.2 二维 MAD 阈值算法的快速算法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于二维直方图区域斜分的阈值分割 | 第39-51页 |
| 4.1 一维 Fisher 准则阈值法和最大散度差准则阈值法 | 第39-41页 |
| 4.2 二维直方图的区域斜分 | 第41-42页 |
| 4.3 二维直方图区域斜分 MSD 法及其快速递推算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 二维直方图区域斜分 MSD 法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 快速递推算法 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.4.1 参数 C 取不同值对图像阈值分割效果的影响 | 第45-48页 |
| 4.4.2 不同阈值选取方法的实验结果比较 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 改进二维直方图区域直分和斜分的阈值分割 | 第51-62页 |
| 5.1 二维最大熵法阈值选取 | 第51-53页 |
| 5.2 改进的二维直方图区域划分 | 第53-56页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第56-61页 |
| 5.3.1 叉分法参数α、β取不同组合值对分割结果的影响 | 第56-58页 |
| 5.3.2 叉分法与现有几种常用区域划分方法的仿真结果比较 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小节 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 个人简历 | 第70-71页 |
| 附录B 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第71-72页 |
| 附录C 论文中的用图 | 第72-73页 |
| 附录D 论文中的用表 | 第73页 |
