| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 注释表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 注塑成型过程简介 | 第14-18页 |
| 1.2.1 过程变量 | 第15-16页 |
| 1.2.2 质量指标 | 第16-17页 |
| 1.2.3 过程特性 | 第17-18页 |
| 1.3 注塑过程质量控制的问题描述 | 第18-21页 |
| 1.3.1 控制流程 | 第19页 |
| 1.3.2 理论框架 | 第19-21页 |
| 1.4 论文研究要点及主要贡献 | 第21-23页 |
| 1.4.1 论文研究要点 | 第21-22页 |
| 1.4.2 论文主要贡献 | 第22-23页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 注塑过程质量控制的研究现状 | 第24-49页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 注塑过程质量控制的结构 | 第25-30页 |
| 2.2.1 质量控制的三层次结构 | 第25-28页 |
| 2.2.2 开环质量控制结构 | 第28页 |
| 2.2.3 闭环质量控制结构 | 第28-30页 |
| 2.3 基于工艺参数优化的注塑过程质量控制方法 | 第30-31页 |
| 2.4 基于模型的注塑过程闭环质量控制方法 | 第31-41页 |
| 2.4.1 产品质量的在线软测量模型 | 第31-32页 |
| 2.4.2 基于过程参数设定的质量预测模型 | 第32页 |
| 2.4.3 质量控制与优化策略 | 第32-33页 |
| 2.4.4 过程建模方法的分类研究 | 第33-37页 |
| 2.4.5 质量控制与优化策略的分类研究 | 第37-41页 |
| 2.5 基于无模型优化的注塑过程闭环质量控制方法 | 第41-46页 |
| 2.5.1 基于欧氏空间梯度的优化方法 | 第43页 |
| 2.5.2 基于非欧空间梯度的优化方法 | 第43-44页 |
| 2.5.3 无梯度动态优化方法 | 第44页 |
| 2.5.4 动态步长策略 | 第44-46页 |
| 2.6 注塑过程质量控制的发展趋势与发展瓶颈 | 第46-48页 |
| 2.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 基于流形的注塑过程数据降维与特征分析方法 | 第49-61页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 注塑过程的数据 | 第49-51页 |
| 3.2.1 高维过程变量数据 | 第49-50页 |
| 3.2.2 低维操作变量数据 | 第50-51页 |
| 3.3 高维过程变量数据的非线性降维 | 第51-54页 |
| 3.3.1 数据降维方法 | 第51-52页 |
| 3.3.2 基于流形学习的非线性降维方法 | 第52-54页 |
| 3.4 低维操作变量数据的流形特征分析 | 第54-55页 |
| 3.5 非线性降维算法中的主要参数 | 第55-58页 |
| 3.5.1 局部近邻点 | 第55-57页 |
| 3.5.2 本征维数 | 第57-58页 |
| 3.6 基于黎曼流形的低维操作变量数据特征分析 | 第58-60页 |
| 3.6.1 紧致性 | 第58-59页 |
| 3.6.2 完备性 | 第59页 |
| 3.6.3 连通性 | 第59-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于工况识别的注塑过程产品质量软测量建模方法 | 第61-76页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 注塑过程数据的非线性降维过程 | 第61-63页 |
| 4.2.1 离线非线性降维 | 第61-62页 |
| 4.2.2 在线非线性映射 | 第62-63页 |
| 4.3 注塑过程数据的工况识别过程 | 第63-65页 |
| 4.3.1 离线工况聚类 | 第63-64页 |
| 4.3.2 在线工况识别 | 第64-65页 |
| 4.4 注塑过程产品质量的软测量建模 | 第65-69页 |
| 4.4.1 基本算法 | 第65-68页 |
| 4.4.2 软测量离线建模 | 第68-69页 |
| 4.4.3 软测量在线预测 | 第69页 |
| 4.5 实验与分析 | 第69-75页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第69-70页 |
| 4.5.2 工况聚类结果与分析 | 第70-72页 |
| 4.5.3 软测量建模与预测结果分析 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于自然梯度的注塑过程质量控制无模型优化方法 | 第76-92页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 注塑过程质量控制的动态优化问题 | 第76-77页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第76-77页 |
| 5.2.2 无模型优化 | 第77页 |
| 5.3 自然梯度算法 | 第77-79页 |
| 5.3.1 黎曼度量 | 第78-79页 |
| 5.3.2 常规梯度 | 第79页 |
| 5.4 自适应迭代步长策略 | 第79-81页 |
| 5.4.1 黎曼测地距离 | 第80页 |
| 5.4.2 迭代灵敏度矩阵 | 第80-81页 |
| 5.5 无模型优化算法的实施流程 | 第81-84页 |
| 5.6 实验与分析 | 第84-91页 |
| 5.6.1 实验设置 | 第84-85页 |
| 5.6.2 实验设计及结果分析 | 第85-91页 |
| 5.7 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-96页 |
| 6.1 论文主要成果总结 | 第92-93页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第93-94页 |
| 6.3 课题后续研究展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的学术论文目录和参加科研情况 | 第109页 |
