基于计算存储一体化策略的遥感数据高性能计算研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 遥感高性能计算相关技术介绍 | 第13-21页 |
| 2.1 遥感高性能计算的类型 | 第13-15页 |
| 2.2 集群计算系统介绍 | 第15-16页 |
| 2.3 网格计算介绍 | 第16-18页 |
| 2.4 云计算介绍 | 第18-20页 |
| 2.5 当前系统的局限性 | 第20-21页 |
| 3 计算存储一体化研究 | 第21-33页 |
| 3.1 数据预处理策略 | 第21-25页 |
| 3.1.1 遥感数据切分 | 第22-24页 |
| 3.1.2 遥感数据切片命名规则 | 第24-25页 |
| 3.2 分布式数据存储策略 | 第25-30页 |
| 3.2.1 数据存储策略 | 第25-27页 |
| 3.2.2 数据分配策略 | 第27-29页 |
| 3.2.3 数据存储容错机制 | 第29-30页 |
| 3.3 大数据高效网络传输 | 第30-32页 |
| 3.3.1 网络传输协议 | 第30-31页 |
| 3.3.2 网络传输优化策略 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 高性能集群并行调度策略研究 | 第33-45页 |
| 4.1 遥感数据并行处理策略 | 第33-37页 |
| 4.1.1 任务分解策略 | 第33-34页 |
| 4.1.2 数据分解策略 | 第34-35页 |
| 4.1.3 算法组件化策略 | 第35-37页 |
| 4.2 多级并行调度 | 第37-43页 |
| 4.2.1 多机并行调度 | 第37-40页 |
| 4.2.2 单机多任务并行调度 | 第40-41页 |
| 4.2.3 容错机制 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 高性能集群架构在系统中的应用 | 第45-57页 |
| 5.1 遥感数据高性能集群架构功能介绍 | 第45-47页 |
| 5.2 高性能集群总体架构设计 | 第47-48页 |
| 5.3 高性能集群架构应用流程介绍 | 第48-54页 |
| 5.3.1 并行处理集群架构业务化流程 | 第48-49页 |
| 5.3.2 高性能集群架构具体实现 | 第49-54页 |
| 5.4 测试分析 | 第54-56页 |
| 5.4.1 测试算法 | 第54-55页 |
| 5.4.2 测试数据 | 第55页 |
| 5.4.3 测试结果分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论及展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的项目 | 第65-66页 |
