| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 0 前言 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景及其问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究价值与意义 | 第16页 |
| 1.2 金融系统风险传染问题研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方法和研究思路 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第19页 |
| 1.4 论文结构与关键技术问题 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文结构 | 第19-20页 |
| 1.4.2 拟解决的关键技术问题 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 基于复杂网络的银证业务风险控制研究综述 | 第22-31页 |
| 2.1 银证业务风险研究 | 第22-25页 |
| 2.1.1 银证业务介绍 | 第22-24页 |
| 2.1.2 银证业务潜在风险分析 | 第24-25页 |
| 2.2 复杂网络理论综述 | 第25-27页 |
| 2.2.1 复杂网络概念 | 第26页 |
| 2.2.2 复杂网络的基本参数 | 第26-27页 |
| 2.2.3 网络拓扑基本模型及其性质 | 第27页 |
| 2.3 基于 SIR 三态模型的复杂网络风险传染模型介绍 | 第27-28页 |
| 2.4 复杂网络的几种免疫策略 | 第28-30页 |
| 2.4.1 随机免疫 | 第29页 |
| 2.4.2 目标免疫 | 第29页 |
| 2.4.3 熟人免疫 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 银证业务复杂网络风险传染效应分析 | 第31-36页 |
| 3.1 银证业务风险传染机制分析 | 第31-33页 |
| 3.1.1 工具型银证业务风险传染 | 第31-33页 |
| 3.1.2 组织型银证业务风险传染 | 第33页 |
| 3.2 银证业务风险产生原因分析 | 第33-35页 |
| 3.2.1 商业银行内部监管控制失灵 | 第33-34页 |
| 3.2.2 证券市场风险向银行转嫁 | 第34页 |
| 3.2.3 市场监管机制不健全 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 银证业务复杂网络模型构建 | 第36-42页 |
| 4.1 权重有向网络 | 第36页 |
| 4.2 有向权重无标度网络的构建 | 第36-39页 |
| 4.2.1 有向权重无标度网络的构建以及经济含义分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 双向择优的权重无标度网络模型理论分析 | 第37-39页 |
| 4.3 双向择优的权重无标度网络模型的仿真研究 | 第39-41页 |
| 4.3.1 有向权重网络度分布仿真实验 | 第39-40页 |
| 4.3.2 有向权重网络小世界特性的仿真实验 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 复杂银证业务网络风险传染动力学分析 | 第42-49页 |
| 5.1 复杂网络风险传染动力学分析 | 第42-45页 |
| 5.2 复杂网络风险传播临界值计算 | 第45-47页 |
| 5.3 复杂网络上的风险免疫策略研究 | 第47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 6 光大集团银证业务复杂网络建模实证分析 | 第49-57页 |
| 6.1 光大集团简介 | 第49-50页 |
| 6.2 光大集团复杂网络模型假设 | 第50页 |
| 6.3 光大集团复杂网络模型结构 | 第50-54页 |
| 6.3.1 无标度网络模型的构建过程 | 第50-52页 |
| 6.3.2 无标度网络模型的可行性证明 | 第52-54页 |
| 6.4 复杂银证业务网络风险控制 | 第54-56页 |
| 6.4.1 金融集团的监管重点 | 第55页 |
| 6.4.2 风险预警机制的建立 | 第55-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 7 研究结论与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 7.2 论文不足及后续研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第70-71页 |