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基础设施投资最优规模检验与规模预测

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 研究背景与意义第10-16页
        1.1.1 理论背景第10-11页
        1.1.2 基础设施投资现状及存在问题第11-14页
        1.1.3 研究目的及研究意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 国外研究现状第16-19页
        1.2.2 国内研究现状第19-21页
        1.2.3 存在问题与不足第21页
    1.3 研究思路与框架第21-23页
        1.3.1 研究思路第21-22页
        1.3.2 研究框架第22-23页
    1.4 研究方法及主要创新点第23-24页
        1.4.1 研究方法第23页
        1.4.2 主要创新点第23-24页
第二章 基于 DEMATEL 的基础设施投资规模影响因素分析第24-32页
    2.1 基础设施投资规模影响因素识别第24-26页
    2.2 DEMATEL 方法简介第26-27页
    2.3 基于 DEMATEL 的影响因素分析模型第27-29页
    2.4 影响基础设施投资规模的关键因素第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第三章 基础设施投资最优规模检验第32-47页
    3.1 基础设施投资最优规模的理论框架第32-33页
    3.2 实证模型与数据处理第33-36页
        3.2.1 实证模型的构建第33-35页
        3.2.2 数据说明第35-36页
    3.3 实证分析第36-46页
        3.3.1 面板数据平稳性检验第36-37页
        3.3.2 基础设施投资的边际产出第37-42页
        3.3.3 基础设施投资最优规模与实际投资规模第42-45页
        3.3.4 基础设施投资的区域比较第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基础设施投资规模预测第47-62页
    4.1 模型构建第47-52页
        4.1.1 基于 V-SVR 的基础设施投资预测模型第47-48页
        4.1.2 基于改进的参数寻优算法的 V-SVR 模型第48-51页
        4.1.3 基于改进 GA-PSO 算法的 V-SVR 基础设施投资综合预测模型第51-52页
    4.2 实例分析第52-61页
        4.2.1 数据来源与样本选取第52页
        4.2.2 不同算法的模型参数寻优效率和性能比较分析第52-54页
        4.2.3 模型性能检验第54-56页
        4.2.4 基础设施投资预测第56-60页
        4.2.5 基础设施投资区域比较第60-61页
    4.3 本章小结第61-62页
结论及参考建议第62-64页
参考文献第64-70页
附录1 V-SVR 模型代码第70-71页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第71-72页
致谢第72-73页
附件第73页

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