| 硕士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 英文缩略表 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 农药地下水中残留现状 | 第12-13页 |
| 1.1.2 农药地下水暴露模型使用的意义 | 第13页 |
| 1.2 农药地下水暴露模型研究进展 | 第13-16页 |
| 1.2.1 两种模型构建理念 | 第13-14页 |
| 1.2.2 欧美农药地下水暴露模型研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.3 我国农药地下水暴露模型研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.4 对目前研究的评述 | 第16页 |
| 1.3 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.3.1 有利于保障我国的饮用水安全 | 第16页 |
| 1.3.2 有利于丰富我国的农药环境风险评估手段 | 第16-17页 |
| 1.3.3 有利于支持China-PEARL的在农药登记管理过程中使用 | 第17页 |
| 1.3.4 有利于完善我国农药的地下水风险评估模型 | 第17页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 农药地下水风险评估 | 第19-24页 |
| 2.1 农药地下水风险评估的内容 | 第19-20页 |
| 2.2 分级的农药水环境风险评估 | 第20-21页 |
| 2.3 农药地下水风险评估需要考虑的因素 | 第21-24页 |
| 2.3.1 农药的环境行为 | 第21-22页 |
| 2.3.2 农药淋溶进入地下水的影响因素 | 第22-24页 |
| 第三章 中美农药地下水暴露模型 | 第24-29页 |
| 3.1 SCI-GROW | 第24-25页 |
| 3.2 PRZM-GW | 第25-26页 |
| 3.3 China-PEARL | 第26-29页 |
| 3.3.1 PEARL | 第26-27页 |
| 3.3.2 我国农药地下水风险评估标准场景简介 | 第27-29页 |
| 第四章 PRZM-GW潍坊场景构建 | 第29-35页 |
| 4.1 气象数据 | 第29-30页 |
| 4.1.1 创建气象包 | 第29-30页 |
| 4.1.2 场景构建其它所需气象数据 | 第30页 |
| 4.2 土壤数据 | 第30-33页 |
| 4.2.1 干容重 | 第31页 |
| 4.2.2 有机碳含量 | 第31-32页 |
| 4.2.3 砂粒、黏粒含量 | 第32-33页 |
| 4.2.4 含水量 | 第33页 |
| 4.2.5 地下水水位和温度 | 第33页 |
| 4.3 作物数据 | 第33-34页 |
| 4.4 灌溉数据 | 第34页 |
| 4.5 创建PRZM-GW潍坊场景 | 第34-35页 |
| 第五章 模型预测结果比较分析 | 第35-46页 |
| 5.1 运行模型 | 第35页 |
| 5.2 模型运行结果分析 | 第35-46页 |
| 5.2.1 潍坊场景下农药地下水风险评估结果 | 第35-36页 |
| 5.2.2 模型预测结果分析 | 第36-39页 |
| 5.2.3 农药主要输入项对模型输出影响比较 | 第39-44页 |
| 5.2.4 农药应用方式对模型的影响比较 | 第44-46页 |
| 第六章 结果讨论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录A China-PEARL部分场景数据计算方法 | 第51-53页 |
| 附录B 农药输入数据 | 第53-61页 |
| 附录C 模型输出数据 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |
