考虑组件温度影响的光伏最大功率点跟踪改进策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 传统能源的不足和污染问题 | 第10-11页 |
| 1.1.2 太阳能的优势 | 第11页 |
| 1.2 光伏发电的现状和发展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 太阳能的利用方式 | 第11-12页 |
| 1.2.2 大型光伏电站结构简介 | 第12-14页 |
| 1.3 光伏发电研究现状和关键问题 | 第14-16页 |
| 1.3.1 光伏电池研究现状 | 第14页 |
| 1.3.2 温度对光伏输出特性的影响 | 第14-15页 |
| 1.3.3 最大功率点跟踪的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 组件温度对光伏阵列输出功率影响分析 | 第18-32页 |
| 2.1 光伏阵列等效电路模型 | 第18-19页 |
| 2.2 单一组件温度对光伏组件输出功率的影响 | 第19-20页 |
| 2.4 复杂组件温度对光伏阵列输出功率的影响 | 第20-30页 |
| 2.4.1 复杂组件温度的产生原因 | 第21-25页 |
| 2.4.2 复杂组件温度对输出特性的具体影响 | 第25-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 光伏组件温度的预测方法 | 第32-46页 |
| 3.1 光伏电站典型配置 | 第32-33页 |
| 3.2 组件温度预测函数的确定 | 第33-37页 |
| 3.2.1 拟合函数的求解步骤 | 第33页 |
| 3.2.2 光伏组件温度的影响因素分析 | 第33-36页 |
| 3.2.3 基于非线性最小二乘的预测函数 | 第36-37页 |
| 3.3 组件温度预测函数的优化 | 第37-41页 |
| 3.3.1 光伏组件环境因素的分析 | 第37-40页 |
| 3.3.2 预测函数的适应性研究 | 第40-41页 |
| 3.4 组件温度预测流程 | 第41-42页 |
| 3.5 算例仿真 | 第42-45页 |
| 3.5.1 预测函数形式的验证 | 第42-43页 |
| 3.5.2 优化前预测函数的仿真 | 第43-44页 |
| 3.5.3 优化后预测函数的仿真 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 考虑组件温度的改进最大功率点跟踪策略 | 第46-58页 |
| 4.1 最大功率点跟踪简述 | 第46-47页 |
| 4.2 光伏阵列多峰输出特性曲线的分析 | 第47-49页 |
| 4.3 改进最大功率点跟踪控制策略的原理 | 第49-54页 |
| 4.3.1 基于神经网络的光伏系统 | 第49-51页 |
| 4.3.2 最大功率点的粗略调节 | 第51-53页 |
| 4.3.3 最大功率点的精确调节 | 第53页 |
| 4.3.4 改进最大功率点跟踪控制策略的流程 | 第53-54页 |
| 4.4 算例仿真 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
