| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 BOD 测量方法以及测量仪表现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 生化需氧量的定义 | 第11-13页 |
| 1.2.2 传统的 BOD 的测量方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 BOD 软测量方法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 BOD 测量仪表现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容与论文安排 | 第17-19页 |
| 第2章 BOD 神经网络建模和软测量 | 第19-33页 |
| 2.1 污水处理过程工艺以及建模研究 | 第19-22页 |
| 2.1.1 活性污泥法污水处理工艺概述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 污水处理过程建模的研究 | 第20-22页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第22-25页 |
| 2.2.1 人工神经网络简介 | 第22页 |
| 2.2.2 人工神经元模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 人工神经网络常用激活层函数 | 第23-24页 |
| 2.2.4 常见的神经网络模型以及算法 | 第24-25页 |
| 2.3 神经网络在关键水质参数的软测量中的应用 | 第25-27页 |
| 2.3.1 污水处理中水质参数软测量问题的分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 污水关键水质参数软测量研究 | 第26-27页 |
| 2.4 BOD 神经网络建模和软测量研究 | 第27-32页 |
| 2.4.1 BOD 建模和软测量问题分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于 ASM 模型的 BOD 软测量辅助变量的分析 | 第28-29页 |
| 2.4.3 BOD 软测量神经网络的设计 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 BOD 软测量仪表的软硬件设计 | 第33-43页 |
| 3.1 BOD 软测量仪表总体设计 | 第33-34页 |
| 3.2 软测量仪表的硬件设计 | 第34-35页 |
| 3.3 软测量仪表软件的设计 | 第35-39页 |
| 3.3.1 软测量软件的需求分析 | 第35页 |
| 3.3.2 软测量软件的开发平台 | 第35-36页 |
| 3.3.3 软测量软件的界面和功能设计 | 第36-39页 |
| 3.4 基于嵌入式系统的 BOD 软测量软件的设计 | 第39-42页 |
| 3.4.1 适合于嵌入式系统的神经网络改进 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于嵌入式系统的 BOD 软测量软件的开发 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 BOD 软测量仪表的测试 | 第43-55页 |
| 4.1 BOD 软测量仪表硬件部分的测试 | 第43-44页 |
| 4.2 BOD 软测量仪表神经网络的测试 | 第44-48页 |
| 4.2.1 软测量仪表神经网络的工作过程 | 第44-45页 |
| 4.2.2 软测量神经网络的测试 | 第45-48页 |
| 4.3 对软测量神经网络的改进 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
