基于规则与统计方法口语理解的车载语音控制系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 科学意义和应用前景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 研究历史 | 第10页 |
| 1.2.2 智能语音系统基本框架 | 第10-11页 |
| 1.2.3 口语理解方法概述 | 第11-14页 |
| 1.2.4 口语对话系统的难点 | 第14页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第16页 |
| 1.4.2 实验方案 | 第16-19页 |
| 第2章 系统架构设计 | 第19-27页 |
| 2.1 开发平台 | 第19-21页 |
| 2.1.1 硬件平台 | 第19-20页 |
| 2.1.2 系统平台 | 第20-21页 |
| 2.2 原系统架构 | 第21-22页 |
| 2.3 修改后系统架构 | 第22-25页 |
| 2.3.1 车机端整体架构 | 第22-23页 |
| 2.3.2 车机端语义理解模块架构 | 第23-24页 |
| 2.3.3 语义理解服务器架构 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于规则的语义理解 | 第27-35页 |
| 3.1 语义框架设计 | 第27-28页 |
| 3.2 句型模版框架设计 | 第28-29页 |
| 3.3 基于规则的语义理解模块设计 | 第29-33页 |
| 3.3.1 预处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 句型模版快速检索 | 第31-32页 |
| 3.3.3 语义模版匹配与参数抽取 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于统计的语义理解 | 第35-53页 |
| 4.1 文本预处理 | 第35-45页 |
| 4.1.1 中文分词 | 第35-38页 |
| 4.1.2 命名实体识别 | 第38-45页 |
| 4.2 主题分类 | 第45-51页 |
| 4.2.1 特征选取 | 第45-48页 |
| 4.2.2 特征权重计算 | 第48-50页 |
| 4.2.3 文本分类 | 第50-51页 |
| 4.3 信息抽取 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 系统测试 | 第53-59页 |
| 5.1 功能验证 | 第53-55页 |
| 5.2 语音识别引擎测评 | 第55页 |
| 5.3 命名实体识别测试结果 | 第55页 |
| 5.4 文本分类测试结果 | 第55-56页 |
| 5.5 信息抽取测试结果 | 第56页 |
| 5.6 整体测试结果 | 第56-57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
