财经问答系统问句解析预处理子系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源及项目名称 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 与课题相关的国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 组块识别的现状分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 条件随机场的现状分析 | 第12页 |
| 1.2.3 循环神经网络的现状分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本论文的主要工作内容 | 第14-15页 |
| 第2章 问句解析预处理子系统关键技术分析 | 第15-25页 |
| 2.1 基于拼音的文本校对 | 第15-16页 |
| 2.2 最大匹配法 CHUNK 划分 | 第16-18页 |
| 2.3 CRF 条件随机场 | 第18-20页 |
| 2.4 神经网络法 CHUNK 划分 | 第20-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 问句解析预处理子系统需求分析与概要设计 | 第25-31页 |
| 3.1 功能性需求 | 第25-26页 |
| 3.2 非功能性需求 | 第26-27页 |
| 3.3 问句解析系统的整体结构 | 第27-28页 |
| 3.4 解析预处理子系统整体结构 | 第28-29页 |
| 3.5 问句解析预处理子系功能结构 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 问句解析预处理子系统详细设计及实现 | 第31-64页 |
| 4.1 问句解析预处理子系功能结构 | 第31-32页 |
| 4.2 基于拼音的文本校对 | 第32-42页 |
| 4.2.1 基于拼音的文本校对接口 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于拼音的文本校对数据结构 | 第33-35页 |
| 4.2.3 基于拼音的文本校对流程 | 第35-42页 |
| 4.3 CHUNK 划分设计及实现 | 第42-63页 |
| 4.3.1 chunk 划分训练数据标注 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于最短路径法的 chunk 划分 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于最短路径法 chunk 划分接口 | 第44-50页 |
| 4.3.4 基于 CRF 的 chunk 划分 | 第50-58页 |
| 4.3.5 基于神经网络的划分 | 第58-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 问句解析预处理子系统测试 | 第64-78页 |
| 5.1 测试工具和环境 | 第64-65页 |
| 5.1.1 测试工具介绍 | 第64-65页 |
| 5.1.2 测试环境 | 第65页 |
| 5.2 功能测试 | 第65-70页 |
| 5.2.1 基于拼音的文本校对功能测试 | 第66-68页 |
| 5.2.2 chunk 划分功能测试 | 第68-70页 |
| 5.3 正确性测试 | 第70-73页 |
| 5.4 性能测试 | 第73-77页 |
| 5.4.1 基于拼音的文本校对 | 第73-74页 |
| 5.4.2 基于最短路径的 chunk 划分 | 第74-75页 |
| 5.4.3 基于 CRF 的 chunk 划分 | 第75-76页 |
| 5.4.4 基于神经网络的 chunk 划分 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历 | 第84页 |
