基于计算机视觉的河流水位测量系统设计
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 当前国内外研究现状及发展趋势 | 第10-15页 |
| 1.3 本课题的研究任务及论文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 智能河流水位测量系统总体设计 | 第16-22页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第16-17页 |
| 2.2 图像传感器类型的选择 | 第17-18页 |
| 2.3 专用水位图像处理平台选择 | 第18-19页 |
| 2.4 水位的图像数据处理流程 | 第19页 |
| 2.5 水位数据远程传输方式的选择 | 第19-22页 |
| 第三章 系统硬件电路设计 | 第22-36页 |
| 3.1 图像采集及其控制时序的发生电路设计 | 第22-26页 |
| 3.1.1 CMOS图像传感器的技术介绍及其选型 | 第22-25页 |
| 3.1.2 CMOS图像传感器控制时序电路设计 | 第25-26页 |
| 3.2 水位识别模块及其辅助电路设计 | 第26-31页 |
| 3.2.1 嵌入式微处理器芯片S3C6410简介 | 第27-28页 |
| 3.2.2 系统随机内存芯片选型与电路设计 | 第28-29页 |
| 3.2.3 系统程序存储芯片的选型及电路设计 | 第29-30页 |
| 3.2.4 系统时钟及复位电路设计 | 第30-31页 |
| 3.3 高速USB接口数据传输电路设计 | 第31-33页 |
| 3.4 GPRS通信设计 | 第33-36页 |
| 第四章 嵌入式平台及USB固件的软件设计 | 第36-46页 |
| 4.1 嵌入式平台的选择及其构建方法 | 第36-41页 |
| 4.1.1 嵌入式操作系统整体概述 | 第36-38页 |
| 4.1.2 嵌入式Linux系统的构建 | 第38-41页 |
| 4.2 USB设备端CY7C68013固件开发 | 第41-46页 |
| 第五章 基于图像的河流水位测量算法设计 | 第46-58页 |
| 5.1 水位标尺图像预处理算法 | 第46-53页 |
| 5.1.1 图像的校正 | 第46-49页 |
| 5.1.2 目标区域的提取 | 第49-50页 |
| 5.1.3 目标区域的预处理步骤 | 第50-53页 |
| 5.2 水位标尺刻度线识别算法设计 | 第53-56页 |
| 5.3 水位数据的确定 | 第56-58页 |
| 5.3.1 水位波动规律的探讨 | 第56-57页 |
| 5.3.2 水位的最终确定 | 第57-58页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第58-62页 |
| 6.1 测试环境搭建 | 第58页 |
| 6.2 测试数据的采集 | 第58-59页 |
| 6.3 测试数据的结果分析 | 第59-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 总结 | 第62-63页 |
| 7.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间所发表学术论文目录 | 第69页 |
