基于遗传算法的炭素企业生产计划与调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·生产计划与调度研究现状 | 第12-15页 |
| ·生产计划与调度系统应用现状 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容和结构 | 第17-18页 |
| ·本文的研究方法 | 第18-19页 |
| 2 基础理论与方法综述 | 第19-27页 |
| ·生产计划的优化方法 | 第19页 |
| ·生产计划的优化模型 | 第19-20页 |
| ·车间调度问题的启发式算法 | 第20-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-27页 |
| 3 炭素企业生产计划与调度的需求分析 | 第27-41页 |
| ·炭素材料和炭素制品 | 第27-30页 |
| ·炭素制品的生产工艺流程 | 第30-32页 |
| ·炭素企业的生产类型和特点 | 第32-34页 |
| ·生产计划与生产调度 | 第34-38页 |
| ·炭素企业生产计划与调度的主要内容 | 第38-39页 |
| ·炭素企业生产计划与调度中存在的问题分析 | 第39-41页 |
| 4 炭素企业生产计划的优化研究 | 第41-57页 |
| ·客户订单的分析 | 第41-43页 |
| ·主生产计划的优化建模 | 第43-46页 |
| ·主生产计划的优化实例 | 第46-50页 |
| ·炭素企业的订单插单处理 | 第50-57页 |
| 5 炭素企业的车间调度问题研究 | 第57-66页 |
| ·炭素企业的车间生产调度问题 | 第57-58页 |
| ·车间调度问题的遗传算法 | 第58-60页 |
| ·炭素企业的车间调度实例 | 第60-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
