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HIV混合传播动态复杂Agent网络模型

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 选题背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 研究内容与创新点第16-18页
        1.3.1 研究内容和结构安排第16页
        1.3.2 创新点第16-18页
第二章 复杂Agent分层网络建模第18-34页
    2.1 HIV传播复杂Agent网络建模方法第18-20页
        2.1.1 基于配置模型的HIV传播加权网络生成与演化方法第18-19页
        2.1.2 分层结构Agent模型第19-20页
        2.1.3 复杂Agent网络HIV传播模拟流程第20页
    2.2 复杂网络属性度量第20-22页
        2.2.1 度与度分布第21页
        2.2.2 聚类系数第21页
        2.2.3 度-度相关性第21-22页
    2.3 复杂Agent网络常见模型第22-24页
        2.3.1 小世界网络第23页
        2.3.2 BA无标度网络第23-24页
    2.4 分层网络生成算法第24-28页
        2.4.1 网络分层和节点度分配第24-25页
        2.4.2 初始网络第25页
        2.4.3 网络边的动态演化第25-28页
    2.5 分层网络生成算法及参数度量第28-33页
        2.5.1 分层无标度网络生成演化算法第28-29页
        2.5.2 网络属性度量计算验证第29-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 同性HIV传播建模与仿真第34-48页
    3.1 模型概述第34-36页
    3.2 基于配置模型的动态加权无标度网络模型第36-39页
        3.2.1 基于配置模型的无标度网络生成第36页
        3.2.2 网络动态演化第36-37页
        3.2.3 网络权值分配第37-39页
    3.3 Agent模型第39-42页
        3.3.1 Agent病程模型第39-40页
        3.3.2 Agent HIV传播模型第40-42页
    3.4 动态加权无标度网络HIV传播仿真第42-47页
        3.4.1 同性网络特性第44页
        3.4.2 检测对HIV传播的影响第44-45页
        3.4.3 检测和治疗对HIV传播的影响第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 异性HIV传播建模与仿真第48-60页
    4.1 异性HIV传播模型第48-50页
    4.2 异性HIV传播模型生成算法第50-52页
    4.3 网络动态演化第52-53页
    4.4 Agent HIV传播概率模型第53-55页
    4.5 异性HIV传播仿真第55-58页
        4.5.1 异性网络特性第55-56页
        4.5.2 提高安全行为措施对HIV传播的影响第56-57页
        4.5.3 全部检测对高危人群HIV传播的影响第57-58页
        4.5.4 检测和治疗综合措施对HIV传播的影响第58页
    4.6 本章小结第58-60页
第五章 HIV混合传播建模与仿真第60-76页
    5.1 性传播混合模型概述第60页
    5.2 性传播混合网络模型生成第60-62页
    5.3 Agent性传播混合网络模型第62-65页
        5.3.1 Agent病程、病情和行为模式第63-64页
        5.3.2 Agent HIV传播概率模式第64-65页
    5.4 性传播混合网络HIV传播仿真第65-69页
        5.4.1 混合网络特性第67页
        5.4.2 混合网络HIV传播第67-68页
        5.4.3 混合网络中检测对HIV传播的影响第68页
        5.4.4 混合网络中检测和治疗对HIV传播的影响第68-69页
    5.5 三种人群混合HIV传播第69-74页
        5.5.1 混合模型概述第69-71页
        5.5.2 混合网络HIV传播仿真第71-74页
    5.6 本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
附录第84页

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