摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容和结构安排 | 第16页 |
1.3.2 创新点 | 第16-18页 |
第二章 复杂Agent分层网络建模 | 第18-34页 |
2.1 HIV传播复杂Agent网络建模方法 | 第18-20页 |
2.1.1 基于配置模型的HIV传播加权网络生成与演化方法 | 第18-19页 |
2.1.2 分层结构Agent模型 | 第19-20页 |
2.1.3 复杂Agent网络HIV传播模拟流程 | 第20页 |
2.2 复杂网络属性度量 | 第20-22页 |
2.2.1 度与度分布 | 第21页 |
2.2.2 聚类系数 | 第21页 |
2.2.3 度-度相关性 | 第21-22页 |
2.3 复杂Agent网络常见模型 | 第22-24页 |
2.3.1 小世界网络 | 第23页 |
2.3.2 BA无标度网络 | 第23-24页 |
2.4 分层网络生成算法 | 第24-28页 |
2.4.1 网络分层和节点度分配 | 第24-25页 |
2.4.2 初始网络 | 第25页 |
2.4.3 网络边的动态演化 | 第25-28页 |
2.5 分层网络生成算法及参数度量 | 第28-33页 |
2.5.1 分层无标度网络生成演化算法 | 第28-29页 |
2.5.2 网络属性度量计算验证 | 第29-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 同性HIV传播建模与仿真 | 第34-48页 |
3.1 模型概述 | 第34-36页 |
3.2 基于配置模型的动态加权无标度网络模型 | 第36-39页 |
3.2.1 基于配置模型的无标度网络生成 | 第36页 |
3.2.2 网络动态演化 | 第36-37页 |
3.2.3 网络权值分配 | 第37-39页 |
3.3 Agent模型 | 第39-42页 |
3.3.1 Agent病程模型 | 第39-40页 |
3.3.2 Agent HIV传播模型 | 第40-42页 |
3.4 动态加权无标度网络HIV传播仿真 | 第42-47页 |
3.4.1 同性网络特性 | 第44页 |
3.4.2 检测对HIV传播的影响 | 第44-45页 |
3.4.3 检测和治疗对HIV传播的影响 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 异性HIV传播建模与仿真 | 第48-60页 |
4.1 异性HIV传播模型 | 第48-50页 |
4.2 异性HIV传播模型生成算法 | 第50-52页 |
4.3 网络动态演化 | 第52-53页 |
4.4 Agent HIV传播概率模型 | 第53-55页 |
4.5 异性HIV传播仿真 | 第55-58页 |
4.5.1 异性网络特性 | 第55-56页 |
4.5.2 提高安全行为措施对HIV传播的影响 | 第56-57页 |
4.5.3 全部检测对高危人群HIV传播的影响 | 第57-58页 |
4.5.4 检测和治疗综合措施对HIV传播的影响 | 第58页 |
4.6 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 HIV混合传播建模与仿真 | 第60-76页 |
5.1 性传播混合模型概述 | 第60页 |
5.2 性传播混合网络模型生成 | 第60-62页 |
5.3 Agent性传播混合网络模型 | 第62-65页 |
5.3.1 Agent病程、病情和行为模式 | 第63-64页 |
5.3.2 Agent HIV传播概率模式 | 第64-65页 |
5.4 性传播混合网络HIV传播仿真 | 第65-69页 |
5.4.1 混合网络特性 | 第67页 |
5.4.2 混合网络HIV传播 | 第67-68页 |
5.4.3 混合网络中检测对HIV传播的影响 | 第68页 |
5.4.4 混合网络中检测和治疗对HIV传播的影响 | 第68-69页 |
5.5 三种人群混合HIV传播 | 第69-74页 |
5.5.1 混合模型概述 | 第69-71页 |
5.5.2 混合网络HIV传播仿真 | 第71-74页 |
5.6 本章小结 | 第74-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 总结 | 第76-77页 |
6.2 展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录 | 第84页 |