摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
1.2 研究现状 | 第19-26页 |
1.2.1 随机散射聚焦技术研究现状 | 第20-22页 |
1.2.2 随机散射成像技术研究现状 | 第22-26页 |
1.3 本文结构与创新点 | 第26-30页 |
1.3.1 论文的主要内容和章节安排 | 第26-28页 |
1.3.2 本文特色与创新点 | 第28-30页 |
第二章 随机散射介质聚焦光波的基本原理 | 第30-50页 |
2.1 散射现象概述 | 第30-33页 |
2.1.1 米氏散射理论 | 第31-32页 |
2.1.2 多重散射理论 | 第32-33页 |
2.2 随机散射介质的基本概念 | 第33-35页 |
2.3 随机散射介质聚焦光波原理 | 第35-45页 |
2.3.1 波前相位调制聚焦原理 | 第35-41页 |
2.3.2 波前幅值调制聚焦原理 | 第41-45页 |
2.4 随机散射介质超衍射极限聚焦机理 | 第45-49页 |
2.5 本章小结 | 第49-50页 |
第三章 散射光波的超衍射极限聚焦数值仿真 | 第50-66页 |
3.1 光在随机散射光学系统中的传播模型 | 第50-57页 |
3.1.1 随机散射介质中光波的传播模型 | 第50-55页 |
3.1.2 自由空间中光波的传播模型 | 第55-56页 |
3.1.3 透镜的位相调制函数 | 第56-57页 |
3.2 超衍射极限聚焦光波过程的仿真和分析 | 第57-64页 |
3.2.1 仿真框架 | 第57-58页 |
3.2.2 传输矩阵的生成 | 第58-59页 |
3.2.3 仿真结果分析 | 第59-64页 |
3.3 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 基于曲线拟合的波前相位调制聚焦 | 第66-88页 |
4.1 波前反馈调相聚焦算法 | 第66-70页 |
4.1.1 现有的波前反馈调相聚焦算法 | 第66-69页 |
4.1.2 CSA和遗传算法的优缺点 | 第69-70页 |
4.2 基于曲线拟合的波前相位调制聚焦 | 第70-75页 |
4.2.1 基于曲线拟合的波前相位调制聚焦原理 | 第70-72页 |
4.2.2 曲线拟合算法介绍 | 第72-75页 |
4.3 仿真结果与分析 | 第75-87页 |
4.3.1 实验噪声对聚焦结果的影响 | 第77-80页 |
4.3.2 不同调制相位数下的CSA与CFA的聚焦结果对比 | 第80-82页 |
4.3.3 不同种群大小下GA的聚焦结果对比 | 第82-84页 |
4.3.4 三种算法聚焦过程耗时对比 | 第84-87页 |
4.4 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 基于遗传算法的波前幅值调制聚焦 | 第88-96页 |
5.1 现有的调幅聚焦反馈控制算法 | 第88-89页 |
5.2 遗传算法 | 第89-91页 |
5.2.1 遗传算法概述 | 第89-90页 |
5.2.2 基本遗传算法 | 第90-91页 |
5.3 基于遗传算法的波前调幅聚焦 | 第91-93页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第93-95页 |
5.5 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 基于TVAL3的散斑图像恢复 | 第96-124页 |
6.1 基于空域光学传输矩阵的散斑图像恢复原理 | 第96-105页 |
6.1.1 空域光学传输矩阵的测量 | 第97-101页 |
6.1.2 基于Tikhonov正则化的散斑图像恢复 | 第101-105页 |
6.2 基于TVAL3的图像恢复 | 第105-111页 |
6.2.1 基于TV正则化的图像恢复算法 | 第105-106页 |
6.2.2 TVAL3算法介绍 | 第106-111页 |
6.3 仿真结果及分析 | 第111-123页 |
6.3.1 光学传输矩阵的测量 | 第112-117页 |
6.3.2 散斑光场测量噪声的影响 | 第117-119页 |
6.3.3 传输矩阵测量噪声的影响 | 第119-123页 |
6.4 本章小结 | 第123-124页 |
第七章 总结和展望 | 第124-128页 |
7.1 全文总结 | 第124-125页 |
7.2 研究展望 | 第125-128页 |
参考文献 | 第128-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
作者简介 | 第138-140页 |