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随机散射光学系统的聚焦与图像恢复算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第13-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 研究背景和意义第18-19页
    1.2 研究现状第19-26页
        1.2.1 随机散射聚焦技术研究现状第20-22页
        1.2.2 随机散射成像技术研究现状第22-26页
    1.3 本文结构与创新点第26-30页
        1.3.1 论文的主要内容和章节安排第26-28页
        1.3.2 本文特色与创新点第28-30页
第二章 随机散射介质聚焦光波的基本原理第30-50页
    2.1 散射现象概述第30-33页
        2.1.1 米氏散射理论第31-32页
        2.1.2 多重散射理论第32-33页
    2.2 随机散射介质的基本概念第33-35页
    2.3 随机散射介质聚焦光波原理第35-45页
        2.3.1 波前相位调制聚焦原理第35-41页
        2.3.2 波前幅值调制聚焦原理第41-45页
    2.4 随机散射介质超衍射极限聚焦机理第45-49页
    2.5 本章小结第49-50页
第三章 散射光波的超衍射极限聚焦数值仿真第50-66页
    3.1 光在随机散射光学系统中的传播模型第50-57页
        3.1.1 随机散射介质中光波的传播模型第50-55页
        3.1.2 自由空间中光波的传播模型第55-56页
        3.1.3 透镜的位相调制函数第56-57页
    3.2 超衍射极限聚焦光波过程的仿真和分析第57-64页
        3.2.1 仿真框架第57-58页
        3.2.2 传输矩阵的生成第58-59页
        3.2.3 仿真结果分析第59-64页
    3.3 本章小结第64-66页
第四章 基于曲线拟合的波前相位调制聚焦第66-88页
    4.1 波前反馈调相聚焦算法第66-70页
        4.1.1 现有的波前反馈调相聚焦算法第66-69页
        4.1.2 CSA和遗传算法的优缺点第69-70页
    4.2 基于曲线拟合的波前相位调制聚焦第70-75页
        4.2.1 基于曲线拟合的波前相位调制聚焦原理第70-72页
        4.2.2 曲线拟合算法介绍第72-75页
    4.3 仿真结果与分析第75-87页
        4.3.1 实验噪声对聚焦结果的影响第77-80页
        4.3.2 不同调制相位数下的CSA与CFA的聚焦结果对比第80-82页
        4.3.3 不同种群大小下GA的聚焦结果对比第82-84页
        4.3.4 三种算法聚焦过程耗时对比第84-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第五章 基于遗传算法的波前幅值调制聚焦第88-96页
    5.1 现有的调幅聚焦反馈控制算法第88-89页
    5.2 遗传算法第89-91页
        5.2.1 遗传算法概述第89-90页
        5.2.2 基本遗传算法第90-91页
    5.3 基于遗传算法的波前调幅聚焦第91-93页
    5.4 仿真结果与分析第93-95页
    5.5 本章小结第95-96页
第六章 基于TVAL3的散斑图像恢复第96-124页
    6.1 基于空域光学传输矩阵的散斑图像恢复原理第96-105页
        6.1.1 空域光学传输矩阵的测量第97-101页
        6.1.2 基于Tikhonov正则化的散斑图像恢复第101-105页
    6.2 基于TVAL3的图像恢复第105-111页
        6.2.1 基于TV正则化的图像恢复算法第105-106页
        6.2.2 TVAL3算法介绍第106-111页
    6.3 仿真结果及分析第111-123页
        6.3.1 光学传输矩阵的测量第112-117页
        6.3.2 散斑光场测量噪声的影响第117-119页
        6.3.3 传输矩阵测量噪声的影响第119-123页
    6.4 本章小结第123-124页
第七章 总结和展望第124-128页
    7.1 全文总结第124-125页
    7.2 研究展望第125-128页
参考文献第128-136页
致谢第136-138页
作者简介第138-140页

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