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基于机器视觉的编织袋图像处理与分析

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题来源和研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·机器视觉与图像处理概述第11-12页
     ·机器视觉在纺织包装行业的应用研究第12页
     ·机器视觉在农业机器人方面的应用研究第12-13页
     ·机器视觉在工业的应用研究第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第二章 物料袋图像采集系统设计第16-26页
   ·机器视觉实验系统硬件设计第16-18页
     ·光源系统设计第16-17页
     ·图像采集卡第17页
     ·CCD 摄像机第17-18页
   ·图像采集模型的建立第18-21页
   ·摄像机标定第21-24页
     ·张正友平面标定法第22-23页
     ·摄像机标定算法第23-24页
   ·小结第24-26页
第三章 物料袋图像处理第26-36页
   ·图像采集第26-27页
   ·改进的中值滤波法第27-28页
   ·直方图均衡化第28-31页
   ·边缘检测第31-33页
     ·常用边缘检测方法第31-32页
     ·不同边缘检测算子的检测效果分析第32-33页
   ·图像分割第33-35页
     ·图像分割方法概述第33-34页
     ·迭代阈值分割第34-35页
   ·小结第35-36页
第四章 物料袋深度图像的生成与分析第36-46页
   ·单物料袋深度图像分析第36-42页
     ·物料袋深度图像的生成第36-38页
     ·物料袋深度信息提取第38-40页
     ·深度图像分析第40-42页
   ·物料袋码垛深度图像分析第42-44页
   ·单袋物料袋与码垛物料袋图像处理算法的比较分析第44-45页
   ·小结第45-46页
第五章 系统软件开发与实现第46-50页
   ·系统软件平台选择第46页
   ·系统软件流程及实现第46-48页
   ·小结第48-50页
第六章 结论与展望第50-52页
   ·结论第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
附录A 物料袋深度图像生成部分程序第58-62页
附录B 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第62-63页

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