多位置散射光谱法对皮肤组织内部信息的初步研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 前言 | 第10-14页 |
| 1 研究背景 | 第10-11页 |
| 2 研究目的 | 第11-12页 |
| 3 研究内容 | 第12-14页 |
| 一、多位置散射光谱采集系统设计 | 第14-25页 |
| 1.1 微位移平台设计 | 第14-19页 |
| 1.1.1 微位移平台机械结构简介 | 第14-15页 |
| 1.1.2 单片机最小系统 | 第15-16页 |
| 1.1.3 步进电机模块 | 第16-18页 |
| 1.1.4 串口模块 | 第18-19页 |
| 1.2 调制光源设计 | 第19-21页 |
| 1.2.1 斩光调制的原理 | 第19页 |
| 1.2.2 调制光源系统组成部分 | 第19-21页 |
| 1.2.3 调制光源控制系统设计 | 第21页 |
| 1.3 上位机采集系统设计 | 第21-25页 |
| 1.3.1 虚拟仪器与LabVIEW | 第22页 |
| 1.3.2 整体程序设计 | 第22-25页 |
| 二、光谱数据分析方法研究 | 第25-30页 |
| 2.1 数据预处理 | 第25-26页 |
| 2.1.1 调制法去噪 | 第25页 |
| 2.1.2 主成分分析 | 第25-26页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第26-28页 |
| 2.2.1 BP神经网络简介 | 第26-27页 |
| 2.2.2 BP神经网络训练过程 | 第27-28页 |
| 2.2.3 BP神经网络的特点 | 第28页 |
| 2.3 光谱分析中“M+N”理论的应用 | 第28-30页 |
| 三、多位置散射光谱法的牛奶—半透膜仿体实验 | 第30-41页 |
| 3.1 牛奶—半透膜仿体模型的构造 | 第30-31页 |
| 3.1.1 实验材料 | 第30页 |
| 3.1.2 制备方法 | 第30-31页 |
| 3.2 实验过程 | 第31-32页 |
| 3.2.1 实验设备与仪器 | 第31-32页 |
| 3.2.2 多位置散射光谱采集 | 第32页 |
| 3.3 数据分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于“M+N”理论的数据分配 | 第33-34页 |
| 3.3.3 网络训练 | 第34页 |
| 3.4 实验结果 | 第34-41页 |
| 3.4.1 上层半透膜厚度分类的实验结果 | 第34-37页 |
| 3.4.2 下层牛奶溶液浓度预测的实验结果 | 第37-41页 |
| 四、多位置散射光谱法的离体动物组织实验 | 第41-47页 |
| 4.1 对象与方法 | 第41-42页 |
| 4.1.1 实验对象 | 第41页 |
| 4.1.2 实验系统 | 第41页 |
| 4.1.3 实验方法 | 第41-42页 |
| 4.2 数据分析 | 第42-43页 |
| 4.2.1 调制光源去噪 | 第42页 |
| 4.2.2 主成分分析 | 第42页 |
| 4.2.3 基于“M+N”理论的数据分配 | 第42-43页 |
| 4.2.4 网络训练 | 第43页 |
| 4.3 实验结果 | 第43-47页 |
| 4.3.1 猪肉注水含量光谱 | 第43-44页 |
| 4.3.2 猪肉注水量预测的实验结果 | 第44-47页 |
| 结论与讨论 | 第47-50页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 讨论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 综述 皮肤组织光谱分析无创检测研究的现状与展望 | 第54-64页 |
| 综述参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
