| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 SAR 图像配准技术的发展历程 | 第8-10页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 SAR图像定位研究 | 第11-21页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 常用坐标系的定义 | 第11-13页 |
| 2.2.1 地心空间直角坐标系 | 第11-12页 |
| 2.2.2 大地坐标系 | 第12页 |
| 2.2.3 地理坐标系 | 第12-13页 |
| 2.3 坐标系的转换 | 第13-15页 |
| 2.3.1 地理坐标系与地固坐标系的转换 | 第13-14页 |
| 2.3.2 地固坐标系与大地坐标系的转换 | 第14-15页 |
| 2.4 基于 R-D 定位模型的 SAR 目标定位方法 | 第15-20页 |
| 2.4.1 R-D 模型定位原理 | 第15-17页 |
| 2.4.2 机载 SAR 目标的定位 | 第17-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像配准的经典方法 | 第21-41页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 图像配准的理论基础 | 第21-23页 |
| 3.2.1 图像配准的数学定义 | 第21-22页 |
| 3.2.2 图像变换模型 | 第22-23页 |
| 3.3 基于灰度信息的配准方法 | 第23-27页 |
| 3.3.1 相关系数法 | 第23-24页 |
| 3.3.2 互信息法 | 第24-25页 |
| 3.3.3 相位相关法 | 第25-27页 |
| 3.4 基于特征的图像配准方法 | 第27-40页 |
| 3.4.1 SIFT 算法 | 第27-34页 |
| 3.4.2 SURF 算法 | 第34-37页 |
| 3.4.3 实验仿真分析 | 第37-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 结合先验信息的SAR图像配准方法 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 边缘角点检测 | 第41-44页 |
| 4.2.1 边缘检测 | 第42-43页 |
| 4.2.2 边缘角点提取算法 | 第43-44页 |
| 4.3 结合 SAR 成像先验信息的角点匹配 | 第44-46页 |
| 4.4 仿真结果和分析 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士在读期间的研究成果 | 第57-58页 |