运动目标检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 关键技术与论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 数字图像处理基础知识简介 | 第13-21页 |
| 2.1 常用目标检测法原理分析 | 第13-14页 |
| 2.2 常见的图像特征 | 第14-17页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第14-15页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第15-16页 |
| 2.2.3 形状特征 | 第16-17页 |
| 2.3 阈值法 | 第17-18页 |
| 2.4 形态学处理 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 经典背景建模算法 | 第21-30页 |
| 3.1 平均背景法 | 第21-22页 |
| 3.2 混合高斯模型 | 第22-24页 |
| 3.3 核密度估计法 | 第24-25页 |
| 3.4 ViBe背景法 | 第25-27页 |
| 3.5 码本背景法 | 第27-29页 |
| 3.6 本章小节 | 第29-30页 |
| 第4章 基于运动目标检测算法的阴影去除 | 第30-39页 |
| 4.1 阴影检测算法分析 | 第30-31页 |
| 4.2 基于混合高斯模型的阴影去除法 | 第31-32页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第32-38页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第32-38页 |
| 4.3.2 定量分析 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于运动目标检测算法的目标轮廓提取 | 第39-45页 |
| 5.1 经典边缘检测算子 | 第39-41页 |
| 5.2 轮廓提取算法分析 | 第41-42页 |
| 5.3 轮廓提取算法 | 第42页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 5.4.1 实验结果 | 第42-43页 |
| 5.4.2 定量分析 | 第43-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45-46页 |
| 6.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第51页 |
