基于层次的交通视频阴影检测方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第10-15页 |
| 2.1 阴影简介 | 第10页 |
| 2.2 交通视频背景提取方法 | 第10-11页 |
| 2.3 运动前景提取方法 | 第11-12页 |
| 2.3.1 背景差分法 | 第12页 |
| 2.3.2 帧间差分法 | 第12页 |
| 2.4 匹配算法 | 第12-13页 |
| 2.5 颜色空间 | 第13-15页 |
| 2.5.1 HSV 颜色空间 | 第13页 |
| 2.5.2 c1c2c3颜色空间 | 第13-15页 |
| 第三章 基于层次的交通视频阴影检测方法 | 第15-24页 |
| 3.1 前景提取 | 第15-16页 |
| 3.2 交通视频运动阴影初始检测 | 第16-20页 |
| 3.2.1 基于重构误差的阴影检测 | 第16-18页 |
| 3.2.2 应用亮度变化的阴影检测 | 第18-19页 |
| 3.2.3 结果融合 | 第19-20页 |
| 3.3 交通视频运动阴影结果细化 | 第20-24页 |
| 3.3.1 基于光照颜色不变性的结果细化 | 第20-21页 |
| 3.3.2 基于空间调整的结果细化 | 第21-24页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第24-31页 |
| 4.1 数据库介绍 | 第24-25页 |
| 4.2 评价指标 | 第25页 |
| 4.3 实验结果 | 第25-31页 |
| 4.3.1 参数设置 | 第25-27页 |
| 4.3.2 对比与分析 | 第27-31页 |
| 第五章 总结与展望 | 第31-32页 |
| 参考文献 | 第32-35页 |
| 致谢 | 第35页 |
