| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 新能源汽车路径规划研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 消息推送的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 新能源汽车充电路径规划与服务系统结构 | 第15-19页 |
| 2.1 系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第16-17页 |
| 2.3 系统关键技术 | 第17-18页 |
| 2.3.1 新能源汽车充电路径规划 | 第17页 |
| 2.3.2 消息推送方法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 充电路径规划与服务应用软件系统 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 新能源汽车充电预警与路径规划方法 | 第19-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第19-20页 |
| 3.2 充电路径规划 | 第20-21页 |
| 3.3 充电预警方法 | 第21-24页 |
| 3.3.1 能耗模型的选取 | 第21-23页 |
| 3.3.2 预警规则 | 第23-24页 |
| 3.4. 预约排队及充电时间计算 | 第24-25页 |
| 3.5 充电路径规划方法 | 第25-33页 |
| 3.5.1 定义 | 第25-26页 |
| 3.5.2 最短路径算法分析 | 第26-29页 |
| 3.5.3 基于存储和优先队列优化的Dijkstra标点法 | 第29-31页 |
| 3.5.4 存储和优先队列优化的Dijkstra算法并行化 | 第31-33页 |
| 3.6 仿真分析 | 第33-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于发布订阅的充电站消息推送方法 | 第39-53页 |
| 4.1 问题分析与描述 | 第39-40页 |
| 4.2 消息推送方法 | 第40-49页 |
| 4.2.1 相关概念 | 第40-43页 |
| 4.2.2 动态更新订阅模型 | 第43-45页 |
| 4.2.3 基于订阅树的消息动态更新匹配方法 | 第45-49页 |
| 4.3 路径规划流程 | 第49页 |
| 4.4 实验分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 路径规划仿真 | 第49-50页 |
| 4.4.2 性能测试 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 新能源汽车充电路径规划与服务系统实现 | 第53-65页 |
| 5.1 系统分析 | 第53-57页 |
| 5.1.1 系统实现技术方案 | 第53-54页 |
| 5.1.2 系统实现环境 | 第54页 |
| 5.1.3 Spark平台搭建 | 第54-56页 |
| 5.1.4 系统功能需求 | 第56-57页 |
| 5.2 主要功能设计与实现 | 第57-59页 |
| 5.2.1 充电路径规划 | 第57页 |
| 5.2.2 消息推送服务 | 第57-58页 |
| 5.2.3 用户历史信息管理服务 | 第58-59页 |
| 5.3 功能展示 | 第59-64页 |
| 5.3.1 App应用 | 第59-60页 |
| 5.3.2 Web应用 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第73页 |