| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 信息融合及其在安全状态评估中的应用现状及述评 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外基于信息融合评估方法研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内基于信息融合评估方法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和思路 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12-13页 |
| 第二章 汽-压机组工作原理及典型故障分析 | 第13-19页 |
| 2.1 汽轮机-压缩机机组工作原理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 汽轮机工作原理 | 第13页 |
| 2.1.2 离心式压缩机工作原理 | 第13-15页 |
| 2.2 汽轮机-压缩机机组故障分析 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 汽-压机组的测点布置及状态监测指标选取 | 第19-23页 |
| 3.1 汽-压机组的测点布置 | 第19-21页 |
| 3.1.1 测点布置原则 | 第19页 |
| 3.1.2 监测参数基本情况 | 第19-20页 |
| 3.1.3 测点布置 | 第20-21页 |
| 3.2 安全状态监测指标体系 | 第21-22页 |
| 3.2.1 指标选取原则 | 第21页 |
| 3.2.2 安全评估指标的选取 | 第21-22页 |
| 3.2.3 安全评估指标体系的建立 | 第22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于等价关系-C均值模糊聚类的安全状态监测评估方法 | 第23-30页 |
| 4.1 模糊聚类理论 | 第23-25页 |
| 4.1.1 模糊聚类理论基础 | 第23-24页 |
| 4.1.2 模糊聚类分析 | 第24-25页 |
| 4.2 基于等价关系的模糊聚类算法 | 第25-28页 |
| 4.3 基于C均值的模糊聚类算法 | 第28-29页 |
| 4.4 基于等价关系-C均值的模糊聚类算法 | 第29页 |
| 4.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 汽-压机组安全状态监测评估模型及实例分析 | 第30-38页 |
| 5.1 样本数据处理 | 第30-31页 |
| 5.1.1 待评估样本数据选择 | 第30页 |
| 5.1.2 数据标准化和归一化处理 | 第30-31页 |
| 5.2 基于等价关系的模糊聚类安全评估模型建立 | 第31-33页 |
| 5.3 基于随机初始值的模糊聚类模型建立 | 第33-34页 |
| 5.4 基于等价关系-C均值的模糊聚类模型建立 | 第34-36页 |
| 5.5 状态监测评估算法比较讨论 | 第36-37页 |
| 5.6 安全状态评估模型应用 | 第37页 |
| 5.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 结论与展望 | 第38-40页 |
| 6.1 本文总结 | 第38-39页 |
| 6.2 工作展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |