| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-18页 |
| 1.2.1 遥感分类方法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于光谱和物候特性的遥感分类进展 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于多源数据的遥感分类研究进展 | 第15-18页 |
| 1.2.4 存在问题 | 第18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 研究区概况及研究方法 | 第21-37页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 2.2 研究方法 | 第22-37页 |
| 2.2.1 多源数据集来源及预处理 | 第22-29页 |
| 2.2.2 植被指数时间序列构建方法 | 第29页 |
| 2.2.3 土地利用分类方法 | 第29-31页 |
| 2.2.4 遥感数据时空融合方法 | 第31-34页 |
| 2.2.5 分类结果评价方法 | 第34-37页 |
| 第三章 基于不同植被指数时间序列的土地利用分类与评价 | 第37-55页 |
| 3.1 基于Savitzky-Golay滤波法的植被指数时间序列构建 | 第37-40页 |
| 3.1.1 不同植被指数时间序列构建 | 第37-38页 |
| 3.1.2 典型地物植被指数时间序列对比 | 第38-40页 |
| 3.2 基于不同植被指数时间序列的土地利用分类 | 第40页 |
| 3.3 土地利用分类结果评价 | 第40-53页 |
| 3.3.1 不同植被指数情形分类结果分析 | 第40-43页 |
| 3.3.2 不同植被指数情形分类精度评价 | 第43-47页 |
| 3.3.3 ISODATA+CART方法与CART方法分类结果对比 | 第47-53页 |
| 3.4 讨论 | 第53-54页 |
| 3.4.1 MODIS数据时空分辨率对分类结果的影响 | 第54页 |
| 3.4.2 其他因素对分类结果的影响 | 第54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于MODIS和Landsat8融合数据的土地利用分类与评价 | 第55-68页 |
| 4.1 基于ESTARFM算法的MODIS与Landsat8数据融合及评价 | 第55-62页 |
| 4.1.1 遥感数据融合 | 第55-56页 |
| 4.1.2 融合影像评价 | 第56-62页 |
| 4.2 基于融合影像的土地利用分类 | 第62-66页 |
| 4.2.1 土地利用分类结果 | 第62-64页 |
| 4.2.2 分类结果评价 | 第64-66页 |
| 4.3 讨论 | 第66-67页 |
| 4.3.1 ESTARFM算法存在的问题 | 第66页 |
| 4.3.2 较大尺度地区遥感数据融合的问题 | 第66-67页 |
| 4.3.3 土地利用分类结果的“椒盐现象” | 第67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于融合影像和空间信息的土地利用分类与评价 | 第68-79页 |
| 5.1 基于融合影像和空间信息多源数据的土地利用分类 | 第68-69页 |
| 5.2 土地利用分类结果评价 | 第69-73页 |
| 5.2.1 分类结果分析 | 第69-70页 |
| 5.2.2 结果精度评价 | 第70-73页 |
| 5.3 讨论 | 第73-77页 |
| 5.3.1 基于多源数据提取精度与空间信息之间的关系 | 第73-76页 |
| 5.3.2 影响土地利用分类精度的因素 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 研究成果及今后研究方向 | 第79-81页 |
| 6.1 研究成果 | 第79-80页 |
| 6.2 存在问题及今后研究方向 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
