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基于异构计算的IPv4/IPv6互通并行处理技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 网络分组并行处理研究现状第10-11页
    1.3 IPV6 过渡机制研究现状第11-13页
    1.4 论文主要内容第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-16页
第二章 并行处理技术和翻译技术第16-30页
    2.1 异构计算技术第16-23页
        2.1.1 GPU异构架构第16-18页
        2.1.2 CPU和GPU比较第18-20页
        2.1.3 OpenCL架构第20-23页
    2.2 地址翻译技术第23-28页
        2.2.1 有状态翻译技术第23-24页
        2.2.2 无状态翻译技术第24-25页
        2.2.3 翻译技术应用场景第25-27页
        2.2.4 翻译技术对比第27-28页
    2.3 本章小结第28-30页
第三章 网络分组并行处理模型设计第30-41页
    3.1 网络分组并行处理模型建模第30-35页
        3.1.1 网络分组并行处理模型设计第32-34页
        3.1.2 网络分组并行处理模型性能分析第34-35页
    3.2 网络分组并行处理模型可行性分析第35-38页
        3.2.1 可行性测试环境说明第36页
        3.2.2 GPU处理成本第36-37页
        3.2.3 GPU模拟测试第37-38页
    3.3 可行性分析测试环境第38-40页
        3.3.1 硬件设置第38-40页
        3.3.2 软件设置第40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 网络分组并行处理模型实现方案第41-56页
    4.1 网络分组并行处理模型组件选型第41-45页
        4.1.1 网络数据输入输出层技术选型第41-45页
        4.1.2 网络数据CPU调度层技术选型第45页
        4.1.3 网络数据GPU并行处理层技术选型第45页
    4.2 网络分组并行处理模型的组件实现第45-51页
        4.2.1 网络数据CPU调度层实现第45-50页
        4.2.2 网络数据GPU并行处理层的几个关键技术问题第50-51页
    4.3 网络分组并行处理模型应用第51-55页
        4.3.1 网络分组并行处理模型分组转发的应用第51-52页
        4.3.2 网络分组并行处理模型在信息安全的应用第52-53页
        4.3.3 网络分组并行处理模型在新型网络协议的应用第53-54页
        4.3.4 网络分组并行处理模型在网络互通方面的应用第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 基于网络分组并行处理模型的IPV4/IPV6 互通第56-72页
    5.1 IPV4/IPV6 互通网关系统框架第56-57页
    5.2 控制平面实现第57-60页
        5.2.1 差错检测算法第57-58页
        5.2.2 地址翻译算法第58-60页
    5.3 数据平面实现第60-65页
        5.3.1 IP首部翻译算法第61-63页
        5.3.2 ICMP首部翻译算法第63-64页
        5.3.3 TCP/UDP首部翻译算法第64-65页
    5.4 应用层网关实现第65-69页
        5.4.1 FTP64 应用层网关实现第65-68页
        5.4.2 IP literals解决方案第68-69页
    5.5 面向IPV4/IPV6 互通网关大规模部署的方案第69-70页
    5.6 本章小结第70-72页
第六章 系统测试与分析第72-86页
    6.1 互通网关性能测试第72-76页
        6.1.1 性能测试网络拓扑第72-73页
        6.1.2 TCP吞吐量测试第73-74页
        6.1.3 UDP吞吐量测试第74-75页
        6.1.4 性能测试结果分析第75-76页
    6.2 互通网关功能测试第76-85页
        6.2.1 IPv4 网络访问IPv6 物联网第76-79页
        6.2.2 IPv6 网络访问IPv4 互联网第79-83页
        6.2.3 双重翻译方案部署第83-85页
    6.3 本章小结第85-86页
总结与展望第86-88页
参考文献第88-92页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-93页
致谢第93-94页
附件第94页

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