摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 网络分组并行处理研究现状 | 第10-11页 |
1.3 IPV6 过渡机制研究现状 | 第11-13页 |
1.4 论文主要内容 | 第13-14页 |
1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 并行处理技术和翻译技术 | 第16-30页 |
2.1 异构计算技术 | 第16-23页 |
2.1.1 GPU异构架构 | 第16-18页 |
2.1.2 CPU和GPU比较 | 第18-20页 |
2.1.3 OpenCL架构 | 第20-23页 |
2.2 地址翻译技术 | 第23-28页 |
2.2.1 有状态翻译技术 | 第23-24页 |
2.2.2 无状态翻译技术 | 第24-25页 |
2.2.3 翻译技术应用场景 | 第25-27页 |
2.2.4 翻译技术对比 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 网络分组并行处理模型设计 | 第30-41页 |
3.1 网络分组并行处理模型建模 | 第30-35页 |
3.1.1 网络分组并行处理模型设计 | 第32-34页 |
3.1.2 网络分组并行处理模型性能分析 | 第34-35页 |
3.2 网络分组并行处理模型可行性分析 | 第35-38页 |
3.2.1 可行性测试环境说明 | 第36页 |
3.2.2 GPU处理成本 | 第36-37页 |
3.2.3 GPU模拟测试 | 第37-38页 |
3.3 可行性分析测试环境 | 第38-40页 |
3.3.1 硬件设置 | 第38-40页 |
3.3.2 软件设置 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 网络分组并行处理模型实现方案 | 第41-56页 |
4.1 网络分组并行处理模型组件选型 | 第41-45页 |
4.1.1 网络数据输入输出层技术选型 | 第41-45页 |
4.1.2 网络数据CPU调度层技术选型 | 第45页 |
4.1.3 网络数据GPU并行处理层技术选型 | 第45页 |
4.2 网络分组并行处理模型的组件实现 | 第45-51页 |
4.2.1 网络数据CPU调度层实现 | 第45-50页 |
4.2.2 网络数据GPU并行处理层的几个关键技术问题 | 第50-51页 |
4.3 网络分组并行处理模型应用 | 第51-55页 |
4.3.1 网络分组并行处理模型分组转发的应用 | 第51-52页 |
4.3.2 网络分组并行处理模型在信息安全的应用 | 第52-53页 |
4.3.3 网络分组并行处理模型在新型网络协议的应用 | 第53-54页 |
4.3.4 网络分组并行处理模型在网络互通方面的应用 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于网络分组并行处理模型的IPV4/IPV6 互通 | 第56-72页 |
5.1 IPV4/IPV6 互通网关系统框架 | 第56-57页 |
5.2 控制平面实现 | 第57-60页 |
5.2.1 差错检测算法 | 第57-58页 |
5.2.2 地址翻译算法 | 第58-60页 |
5.3 数据平面实现 | 第60-65页 |
5.3.1 IP首部翻译算法 | 第61-63页 |
5.3.2 ICMP首部翻译算法 | 第63-64页 |
5.3.3 TCP/UDP首部翻译算法 | 第64-65页 |
5.4 应用层网关实现 | 第65-69页 |
5.4.1 FTP64 应用层网关实现 | 第65-68页 |
5.4.2 IP literals解决方案 | 第68-69页 |
5.5 面向IPV4/IPV6 互通网关大规模部署的方案 | 第69-70页 |
5.6 本章小结 | 第70-72页 |
第六章 系统测试与分析 | 第72-86页 |
6.1 互通网关性能测试 | 第72-76页 |
6.1.1 性能测试网络拓扑 | 第72-73页 |
6.1.2 TCP吞吐量测试 | 第73-74页 |
6.1.3 UDP吞吐量测试 | 第74-75页 |
6.1.4 性能测试结果分析 | 第75-76页 |
6.2 互通网关功能测试 | 第76-85页 |
6.2.1 IPv4 网络访问IPv6 物联网 | 第76-79页 |
6.2.2 IPv6 网络访问IPv4 互联网 | 第79-83页 |
6.2.3 双重翻译方案部署 | 第83-85页 |
6.3 本章小结 | 第85-86页 |
总结与展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
附件 | 第94页 |