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基于图像处理的QR码图像预处理的研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 课题研究背景第14页
    1.2 条码技术的概述第14-15页
    1.3 二维条码的分类第15-16页
    1.4 国内外QR码的应用与研究现状第16-17页
    1.5 本课题研究内容和安排第17-19页
第二章 QR 二维码第19-26页
    2.1 QR 二维码符号结构第19-22页
        2.1.1 符号版本和规格第19-20页
        2.1.2 寻像图形第20-21页
        2.1.3 分隔符第21页
        2.1.4 定位图形第21页
        2.1.5 校正图形第21页
        2.1.6 编码区域第21页
        2.1.7 空白区第21-22页
    2.2 QR 二维码的主要特点第22-24页
        2.2.1 数据密度大、占用空间小第22页
        2.2.2 超高速识读第22-23页
        2.2.3 全方位识读第23页
        2.2.4 能够有效地表示中国汉字第23页
        2.2.5 抗弯曲性能强第23-24页
    2.3 QR码的基本特性第24-25页
        2.3.1 编码字符集第24页
        2.3.2 基本特性第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 数字图像处理基础第26-35页
    3.1 数字图像的发展与应用第26-27页
    3.2 数字图像处理的概念第27-28页
    3.3 数字图像的几何运算第28-34页
        3.3.1 几何运算的一般定义第28-29页
        3.3.2 最近邻插值第29页
        3.3.3 双线性插值第29-30页
        3.3.4 高阶插值第30-31页
        3.3.5 常用几何变换第31页
        3.3.6 简单变换第31-34页
        3.3.7 一般变换第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 QR码图像的预处理设计第35-52页
    4.1 QR二维码图像的特性分析第35页
    4.2 QR二维码图像的预处理设计思想第35-36页
    4.3 QR码图像的灰度化第36-38页
    4.4 灰度图像的滤波处理第38-40页
    4.5 形态学及灰度形态学第40-42页
    4.6 灰度图像的二值化第42-46页
        4.6.1 图像的直方图第43-44页
        4.6.2 图像的二值化技术第44-46页
    4.7 畸形图像的校正第46-51页
        4.7.1 hough变换和边缘检测第47-48页
        4.7.2 几何失真图像的控制点选取第48-49页
        4.7.3 几何失真图像的校正第49-51页
    4.8 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52-53页
    5.2 进一步研究工作第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
已发表论文第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表第60页

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