| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作及安排 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR 图像配准的基础理论 | 第12-22页 |
| 2.1 图像配准的定义 | 第12页 |
| 2.2 图像配准的方法分类 | 第12-16页 |
| 2.2.1 基于灰度的方法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 基于特征的方法 | 第14-16页 |
| 2.3 图像配准空间转换类型 | 第16-19页 |
| 2.4 图像配准评价准则 | 第19-21页 |
| 2.4.1 客观评价标准 | 第20页 |
| 2.4.2 主观评价标准 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于直线和区域的 SAR 图像配准 | 第22-40页 |
| 3.1 直线特征提取方法 | 第22-23页 |
| 3.2 基于 Hough 变换的直线特征提取 | 第23-25页 |
| 3.2.1 Hough 变换的检测直线的原理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 Hough 变换检测直线的步骤 | 第25页 |
| 3.3 图像分割提取区域的方法 | 第25-29页 |
| 3.3.1 SAR 图像分割方法介绍 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于最佳阈值分割的区域特征提取 | 第26-29页 |
| 3.4 不变矩 | 第29-32页 |
| 3.4.1 矩特征的一般表达 | 第29-30页 |
| 3.4.2 矩的物理意义 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第32-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于直线和 FFT 的 SAR 配准 | 第40-50页 |
| 4.1 基于边缘的直线拟合 | 第40-43页 |
| 4.1.1 边缘检测 | 第40-42页 |
| 4.1.2 修正的边缘拟合 | 第42-43页 |
| 4.1.3 旋转参数的估计 | 第43页 |
| 4.2 基于 FFT 的平移参数求解 | 第43-45页 |
| 4.2.1 平移量估计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 旋转角度估计 | 第44-45页 |
| 4.3 基于直线和 FFT 的 SAR 图像配准方法实验与分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 基于边缘合的直线+FFT 流程图 | 第45页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于 SIFT 点特征配准方法的改进和实现 | 第50-66页 |
| 5.1 基于 SIFT 特征点的图像配准方法 | 第50-59页 |
| 5.1.1 SIFT 特征点检测 | 第51-56页 |
| 5.1.2 SIFT 特征点的匹配策略和参数求解 | 第56-59页 |
| 5.1.2.1 欧氏距离 | 第56-57页 |
| 5.1.2.2 BBF 搜索策略 | 第57-59页 |
| 5.2 改进 SIFT 特征点的配准方法实现流程 | 第59-65页 |
| 5.2.1 改进 SIFT 特征点配准的算法 | 第59页 |
| 5.2.2 实验结果及分析 | 第59-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 研究成果 | 第76-77页 |