| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史和现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 阵列信号处理基本理论 | 第14-28页 |
| 2.1 电磁波极化基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 电磁波的极化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 极化的表征 | 第15-16页 |
| 2.2 极化敏感阵列及其信号接收模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 极化敏感阵列 | 第16-17页 |
| 2.2.2 极化敏感阵列信号接收模型 | 第17-18页 |
| 2.3 超分辨波达方向估计算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 多重信号分类(MUSIC)算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第20-23页 |
| 2.4 压缩感知基本理论 | 第23-27页 |
| 2.4.1 压缩感知理论的基本框架 | 第23-24页 |
| 2.4.2 信号的稀疏表示 | 第24-25页 |
| 2.4.3 观测矩阵的设计 | 第25-26页 |
| 2.4.4 信号重构算法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 阵列测向解模糊算法研究 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 测向模糊产生机理 | 第29-30页 |
| 3.3 阵列测向解模糊算法简介 | 第30-32页 |
| 3.3.1 主动测向过程中使用多个载频方法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 构造逻辑子阵方法 | 第31-32页 |
| 3.4 均匀圆阵测向解模糊算法研究 | 第32-42页 |
| 3.4.1 均匀圆阵测向信号模型 | 第32-34页 |
| 3.4.2 均匀圆阵测向解模糊算法 | 第34-38页 |
| 3.4.3 计算机仿真与结果分析 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 锥面共形极化敏感阵列参数估计算法研究 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 锥面共形极化敏感阵列信号模型与参数估计算法 | 第44-55页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 入射信号参数估计算法 | 第46-51页 |
| 4.2.3 计算机仿真与结果分析 | 第51-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于压缩感知理论的 DOA 估计算法研究 | 第56-70页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 基于压缩感知理论的 DOA 估计算法模型 | 第56-63页 |
| 5.2.1 基于压缩感知理论的 DOA 估计模型 | 第57-58页 |
| 5.2.2 正交匹配追踪算法 | 第58-59页 |
| 5.2.3 计算机仿真与结果分析 | 第59-63页 |
| 5.3 基于压缩感知理论的二维 DOA 估计 | 第63-69页 |
| 5.3.1 双平行均匀线阵阵列结构和信号模型 | 第63-66页 |
| 5.3.2 计算机仿真与结果分析 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 结束语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第82-83页 |