| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SAR图像分割现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 SAR图像分割方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 水平集SAR图像分割研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 MRF模型SAR图像分割现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 水平集方法理论 | 第17-29页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 参数活动轮廓模型及其表达式 | 第17-19页 |
| 2.3 几何活动轮廓模型及其表达式 | 第19-24页 |
| 2.3.1 曲线演化方程与偏微分方程 | 第19-21页 |
| 2.3.2 水平集方法 | 第21-24页 |
| 2.4 水平集方法的数值求解及实现步骤 | 第24-25页 |
| 2.5 区域水平集基本模型 | 第25-28页 |
| 2.5.1 Mumford-Shah模型 | 第26-27页 |
| 2.5.2 Chan-Vese模型 | 第27-28页 |
| 2.5.3 分段光滑PS模型 | 第28页 |
| 2.6 本章结论 | 第28-29页 |
| 第3章 基于局部区域的水平集分割方法 | 第29-53页 |
| 3.1 局部二值拟合模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 核函数理论 | 第29-30页 |
| 3.1.2 LBF模型 | 第30-32页 |
| 3.2 广义Gamma分布模型 | 第32-40页 |
| 3.2.1 广义Gamma分布 | 第33-34页 |
| 3.2.2 广义Gamma分布参数估计 | 第34-40页 |
| 3.3 基于局部广义gamma水平集SAR图像分割 | 第40-52页 |
| 3.3.1 基于单加权的局部水平集SAR图像分割 | 第40-42页 |
| 3.3.2 基于双加权的局部水平集SAR图像分割 | 第42-44页 |
| 3.3.3 算法步骤及流程图 | 第44-46页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第46-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于MRF模型的图像分割 | 第53-64页 |
| 4.1 MRF模型 | 第53-56页 |
| 4.1.1 MRF模型基本理论 | 第53-54页 |
| 4.1.2 MRF与Gibbs分布 | 第54-55页 |
| 4.1.3 基于MRF模型的图像分割框架 | 第55-56页 |
| 4.2 SAR图像分割迭代算法 | 第56-58页 |
| 4.2.1 ICM算法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 模拟退火算法 | 第57-58页 |
| 4.2.3 迭代算法仿真 | 第58页 |
| 4.3 非局部MRF图像分割 | 第58-63页 |
| 4.3.1 非局部MRF模型 | 第58-60页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第60页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 结语 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |