| 中文摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 社会网络分析法在传播学领域的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 虚拟社区用户关系网络的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及研究框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第14-15页 |
| 1.4 研究理论基础及方法 | 第15-16页 |
| 1.4.1 六度分隔理论 | 第15页 |
| 1.4.2 邓巴数字 | 第15页 |
| 1.4.3 弱连接理论 | 第15页 |
| 1.4.4 结构洞理论 | 第15-16页 |
| 1.4.5 文献研究法 | 第16页 |
| 1.4.6 社会网络分析法 | 第16页 |
| 1.4.7 滚雪球抽样法 | 第16页 |
| 1.5 研究意义及创新点 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.5.2 研究创新点 | 第17-18页 |
| 2 研究设计 | 第18-20页 |
| 2.1 研究问题的提出 | 第18页 |
| 2.2 研究对象的选择 | 第18-20页 |
| 3 数据的采集与整理 | 第20-27页 |
| 3.1 研究数据的采集 | 第20-24页 |
| 3.1.1 网络节点的选择 | 第20-22页 |
| 3.1.2 网络关系的确定 | 第22-23页 |
| 3.1.3 数据的正式采集与说明 | 第23-24页 |
| 3.2 研究数据的整理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 数据分析工具UCINET | 第24-25页 |
| 3.2.2 互关矩阵的构建 | 第25-27页 |
| 4 网易云音乐评论区用户关系网络特征 | 第27-47页 |
| 4.1 用户关系网络的可视化结构特征 | 第27-28页 |
| 4.2 用户关系网络的低密度和低离散特性 | 第28-29页 |
| 4.3 用户关系网络的高连通性 | 第29-30页 |
| 4.4 用户关系网络的具有中心化趋势 | 第30-40页 |
| 4.4.1 点的程度中心度 | 第30-34页 |
| 4.4.2 点的中间中心度 | 第34-40页 |
| 4.5 用户关系网络中存在较多派系划分 | 第40-47页 |
| 4.5.1 成分分析 | 第40-44页 |
| 4.5.2 派系分析 | 第44-47页 |
| 5 用户关系网络对社区内传播网络的影响 | 第47-61页 |
| 5.1 陌生关系场域下基于平台的信息交换 | 第47-48页 |
| 5.2 传播主体的识别 | 第48-52页 |
| 5.2.1 “核心-边缘”用户结构 | 第49-50页 |
| 5.2.2 处于社区关注关系网络结构位置的不同影响用户信息传播的意愿 | 第50-52页 |
| 5.2.3 核心用户的信息源和信息中介双重特征 | 第52页 |
| 5.3 中心化趋势下的用户关系网络促使极大关系传播圈的形成 | 第52-57页 |
| 5.3.1 基于兴趣的关系传播圈的形成 | 第53-55页 |
| 5.3.2 基于交换的关系传播圈的形成 | 第55-57页 |
| 5.4 基于用户关系的传播网络孕育良性音乐社区价值产出模式 | 第57-61页 |
| 5.4.1 通过关系协作的内容生产:歌单和乐评 | 第58-60页 |
| 5.4.2 通过仪式互动的情绪生产 | 第60-61页 |
| 6 研究结论与展望 | 第61-65页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第61-62页 |
| 6.2 启示与建议 | 第62-63页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
