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基于复杂系统的新创企业个体学习与机会识别关系研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究方法和技术路线第13-15页
        1.3.1 研究方法第13-14页
        1.3.2 技术路线第14-15页
    1.4 主要研究内容第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 相关理论及文献综述第17-29页
    2.1 个体学习相关研究第18-20页
        2.1.1 个体学习方式内涵界定、类型划分第18-19页
        2.1.2 个体学习方式的测度第19-20页
    2.2 机会识别相关研究第20-24页
        2.2.1 机会识别的内涵研究第20-21页
        2.2.2 机会识别过程研究第21-23页
        2.2.3 机会识别度量研究第23-24页
    2.3 复杂系统理论相关研究综述第24-28页
        2.3.1 复杂系统理论发展第25-26页
        2.3.2 多主体建模与仿真第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 复杂系统与新创企业机会识别关系第29-41页
    3.1 个体学习与机会识别关系分析-知识为中间要素第29-34页
        3.1.1 创业知识相关研究第29-32页
        3.1.2 个体学习与创业知识关系研究第32-33页
        3.1.3 创业知识与机会识别关系研究第33-34页
    3.2 复杂系统理论在创业研究中的适用性分析第34-40页
        3.2.1 知识视角相关创业研究第35页
        3.2.2 学习视角相关创业研究第35-37页
        3.2.3 机会视角相关创业研究第37-38页
        3.2.4 创业行为相关创业研究第38-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 新创企业机会识别模型构建第41-51页
    4.1 新创企业机会识别的复杂系统特征分析第41-45页
    4.2 仿真模型变量设定第45-48页
    4.3 仿真规则设定第48-49页
        4.3.1 创业者学习过程第48页
        4.3.2 机会识别过程第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 新创企业机会识别仿真结果分析第51-59页
    5.1 稳定环境下企业机会识别效率分析第51-53页
    5.2 高度动态环境下企业机会识别效率分析第53-55页
    5.3 不同环境动态性下企业机会识别效率对比分析第55-57页
    5.4 本章小结第57-59页
第六章 研究结论与展望第59-63页
    6.1 研究结论第59-61页
    6.2 本文的创新点第61页
    6.3 研究局限性及未来展望第61-63页
参考文献第63-71页
致谢第71-72页

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