图书推荐服务系统构建与应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
1.2 研究内容和创新点 | 第15-17页 |
1.2.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.2.2 创新点 | 第16-17页 |
1.3 文章结构介绍 | 第17-18页 |
1.4 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 国内外推荐方法和推荐服务系统综述 | 第19-37页 |
2.1 个性化推荐的主要方法 | 第19-24页 |
2.1.1 基于内容的推荐 | 第19-20页 |
2.1.2 协同过滤推荐 | 第20-22页 |
2.1.3 基于效用的推荐 | 第22页 |
2.1.4 基于知识的推荐 | 第22-23页 |
2.1.5 联合推荐 | 第23-24页 |
2.2 国外典型图书推荐服务系统 | 第24-31页 |
2.2.1 亚马逊图书推荐 | 第24-27页 |
2.2.2 TwinFinder 图书推荐 | 第27-31页 |
2.3 国内典型图书推荐服务系统 | 第31-35页 |
2.3.1 当当网图书推荐 | 第31-33页 |
2.3.2 豆瓣网图书推荐 | 第33-35页 |
2.4 已有图书推荐服务系统对比 | 第35-36页 |
2.4.1 技术应用对比 | 第35页 |
2.4.2 推荐服务对比 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 图书推荐服务方法设计 | 第37-60页 |
3.1 存在不足与针对性解决思路 | 第37-39页 |
3.1.1 存在不足分析 | 第37-38页 |
3.1.2 针对性解决思路 | 第38-39页 |
3.2 个性化推荐方法设计 | 第39-49页 |
3.2.1 相关背景知识介绍 | 第39-41页 |
3.2.2 基于内容和用户的联合推荐 | 第41-45页 |
3.2.3 基于读者和作者的联合推荐 | 第45-47页 |
3.2.4 推荐的优劣对比 | 第47-49页 |
3.3 智能化图书检索方法设计 | 第49-56页 |
3.3.1 相关背景知识介绍 | 第49-51页 |
3.3.2 智能化快速检索推荐 | 第51-53页 |
3.3.3 分类目录浏览检索优化 | 第53-55页 |
3.3.4 推荐的优劣对比 | 第55-56页 |
3.4 社会化推荐方法设计 | 第56-58页 |
3.4.1 独立社交网络推荐 | 第56页 |
3.4.2 网络联盟推荐 | 第56-57页 |
3.4.3 推荐的优劣对比 | 第57-58页 |
3.5 本章小结 | 第58-60页 |
第四章 图书推荐服务系统的构建 | 第60-74页 |
4.1 服务系统的整体构建 | 第60-61页 |
4.2 个性化推荐服务模块 | 第61-64页 |
4.2.1 推荐服务流程 | 第61-62页 |
4.2.2 数据流分析 | 第62-63页 |
4.2.3 推荐服务的优化 | 第63-64页 |
4.3 智能化图书检索推荐服务模块 | 第64-68页 |
4.3.1 推荐服务流程 | 第64-66页 |
4.3.2 数据流分析 | 第66-67页 |
4.3.3 推荐服务的优化 | 第67-68页 |
4.4 社交化推荐服务模块 | 第68-73页 |
4.4.1 独立社交网络的功能设定 | 第68-69页 |
4.4.2 网络联盟推荐合作机制 | 第69-70页 |
4.4.3 图书知道平台的构建 | 第70-71页 |
4.4.4 推荐服务的优化 | 第71-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 系统的可行性分析 | 第74-84页 |
5.1 研究假设与问卷设计 | 第74-76页 |
5.1.1 研究假设的提出 | 第74-75页 |
5.1.2 问卷的设计 | 第75-76页 |
5.2 数据的收集与分析 | 第76-82页 |
5.2.1 问卷的发放与收集 | 第76-77页 |
5.2.2 数据分析 | 第77-82页 |
5.3 系统应用的可行性分析 | 第82-83页 |
5.3.1 系统的可行性 | 第82-83页 |
5.3.2 效果的可预见性 | 第83页 |
5.4 本章小结 | 第83-84页 |
总结与展望 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-91页 |
附录 | 第91-93页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
附件 | 第95页 |