考虑机器差异能耗的双目标节能批调度算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 调度问题概述 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 问题描述 | 第8-10页 |
| 1.1.3 问题分类 | 第10页 |
| 1.2 批调度问题 | 第10-11页 |
| 1.3 批调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 单机环境批调度问题 | 第11-12页 |
| 1.3.2 并行机环境批调度问题 | 第12页 |
| 1.3.3 考虑机器能耗的批调度问题 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 批调度问题研究方法 | 第15-20页 |
| 2.1 确定性算法 | 第15-16页 |
| 2.2 近似性算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 启发式算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 元启发式算法 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 动态环境下节能双目标批调度算法研究 | 第20-31页 |
| 3.1 问题基本假设 | 第20-21页 |
| 3.2 数学模型 | 第21-22页 |
| 3.3 多目标优化方法 | 第22-23页 |
| 3.4 基于ACO的元启发式算法 | 第23-27页 |
| 3.4.1 编码机制 | 第23-24页 |
| 3.4.2 信息素定义和更新 | 第24-25页 |
| 3.4.3 启发式信息和候选列表 | 第25-27页 |
| 3.4.4 决策规则 | 第27页 |
| 3.5 局部优化策略 | 第27-29页 |
| 3.6 算法描述 | 第29-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 仿真实验 | 第31-46页 |
| 4.1 实验参数设置 | 第31-32页 |
| 4.2 评价指标 | 第32-33页 |
| 4.3 实验结果 | 第33-42页 |
| 4.3.1 与单目标ACO对比 | 第33-35页 |
| 4.3.2 与其他多目标算法对比 | 第35-42页 |
| 4.4 实验分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究总结 | 第46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 图索引 | 第53-54页 |
| 表索引 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间学术与科研成果 | 第56页 |
