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稀疏快速傅里叶变换的应用方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景与意义第10-11页
    1.2 SFFT算法的国内外发展现状第11-14页
    1.3 主要研究内容第14-16页
第2章 时间序列分析的基本理论第16-22页
    2.1 时间序列数据的分类第16页
    2.2 时间序列模型的常规建模方法第16-18页
    2.3 大地测量领域的时间序列数据介绍第18-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 一维SFFT算法理论第22-41页
    3.1 傅里叶变换第22-25页
    3.2 稀疏快速傅里叶变换第25-29页
    3.3 关键技术第29-36页
    3.4 算法结构第36-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 SFFT算法重构信号频谱精度分析第41-48页
    4.1 SFFT算法恢复信号频谱误差源第41-44页
    4.2 高斯白噪声对SFFT恢复信号频谱精度的影响第44-46页
    4.3 SFFT算法与FFT算法运行时间对比第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 SFFT算法在时间序列分析中的应用第48-67页
    5.1 验潮站时间序列数据处理第48-54页
    5.2 水位站时间序列数据处理第54-60页
    5.3 IGS站时间序列数据处理第60-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第6章 结论与展望第67-68页
    6.1 结论第67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
作者简历及在读期间参与的研究工作第72页

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