基于模糊理论的SAR影像变化检测方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 SAR影像变化检测主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 基本理论 | 第17-31页 |
| 2.1 SAR影像基本特性 | 第17-23页 |
| 2.1.1 SAR成像基本原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 SAR影像成像几何特性 | 第18-21页 |
| 2.1.3 表面散射 | 第21-22页 |
| 2.1.4 相干斑噪声 | 第22-23页 |
| 2.2 模糊理论基础 | 第23-31页 |
| 2.2.1 SAR影像的模糊性分析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 模糊集概念及相关运算 | 第25-31页 |
| 第三章 基于改进对数比算子的差异图构造 | 第31-38页 |
| 3.1 改进的对数比算子 | 第31页 |
| 3.2 实验与结果分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 实验设置 | 第31-32页 |
| 3.2.2 精度评定方法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 实验与结果分析 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于模糊MRF的SAR影像变化检测 | 第38-53页 |
| 4.1 马尔科夫随机场理论 | 第38-42页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 标号场先验模型 | 第39-40页 |
| 4.1.3 观测场先验模型 | 第40-41页 |
| 4.1.4 图像分割的实现 | 第41-42页 |
| 4.2 基于模糊MRF的SAR影像变化检测 | 第42-44页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第44-47页 |
| 4.3.2 算法结果与对比分析 | 第47-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 多特征模糊融合的SAR影像变化检测 | 第53-65页 |
| 5.1 SAR影像纹理特征提取 | 第53-56页 |
| 5.1.1 基于灰度共生矩阵的纹理特征 | 第53-54页 |
| 5.1.2 基于Gabor滤波的纹理特征 | 第54-55页 |
| 5.1.3 基于统计特性的纹理特征 | 第55-56页 |
| 5.2 基于结构相似度的差异图构造 | 第56-57页 |
| 5.3 多特征模糊融合的SAR影像变化检测 | 第57-59页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第59-64页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第59页 |
| 5.4.2 算法结果与对比分析 | 第59-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文研究结论 | 第65页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历及在读期间参与的研究工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
