基于大数据技术的电信用户画像系统的实现与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主要工作内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第14-26页 |
| 2.1 电信运营商大数据发展概况 | 第14-18页 |
| 2.1.1 电信运营商数据资源 | 第14-15页 |
| 2.1.2 电信运营商大数据应用现状 | 第15-16页 |
| 2.1.3 电信大数据平台建设目标 | 第16-18页 |
| 2.2 大数据技术综述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 网络爬虫技术 | 第18页 |
| 2.2.2 分布式搜索引擎技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 分布式存储技术 | 第19-21页 |
| 2.2.4 并行计算技术 | 第21-22页 |
| 2.3 用户画像 | 第22-24页 |
| 2.3.1 用户画像的应用 | 第22-23页 |
| 2.3.2 用户画像的现状 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 电信用户画像系统的设计与实现 | 第26-58页 |
| 3.1 系统需求分析与整体设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 系统需求分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 系统整体设计 | 第27-29页 |
| 3.2 数据采集模块设计与实现 | 第29-35页 |
| 3.2.1 数据采集模块设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 数据采集模块实现 | 第31-35页 |
| 3.3 数据存储模块设计与实现 | 第35-41页 |
| 3.3.1 数据存储模块设计 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数据存储模块实现 | 第38-41页 |
| 3.4 数据分析模块设计与实现 | 第41-53页 |
| 3.4.1 数据分析模块设计 | 第42-46页 |
| 3.4.2 数据分析模块实现 | 第46-53页 |
| 3.5 数据可视化模块设计与实现 | 第53-56页 |
| 3.5.1 数据可视化模块设计 | 第53-55页 |
| 3.5.2 数据可视化模块实现 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 电信用户画像系统的应用 | 第58-74页 |
| 4.1 用户画像与群体细分 | 第58-61页 |
| 4.1.1 用户画像维度展示 | 第59-60页 |
| 4.1.2 用户群体细分 | 第60-61页 |
| 4.2 用户广告营销分析 | 第61-65页 |
| 4.2.1 用户商品推荐 | 第62-63页 |
| 4.2.2 用户群体广告营销分析 | 第63-65页 |
| 4.3 用户套餐营销 | 第65-72页 |
| 4.3.1 用户套餐聚类分析 | 第65-68页 |
| 4.3.2 用户套餐推荐 | 第68-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第74-75页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 缩略语 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
