| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 智能复合材料研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.1 FBG传感器与复合材料的集成 | 第19-20页 |
| 1.2.2 智能复合材料固化成型过程监测 | 第20-23页 |
| 1.2.3 智能复合材料状态监测 | 第23-26页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第26-30页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第28-30页 |
| 第2章 内埋FBG的智能复合材料构建与成型过程监测 | 第30-50页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 光纤光栅传感机理 | 第30-35页 |
| 2.2.1 光纤光栅应变传感模型 | 第31-34页 |
| 2.2.2 光纤光栅温度传感模型 | 第34-35页 |
| 2.3 原材料及实验设备 | 第35-36页 |
| 2.4 智能复合材料构建方案 | 第36-42页 |
| 2.4.1 FBG传感器交叉敏感解决方案 | 第36-38页 |
| 2.4.2 FBG传感器引出方式及保护 | 第38页 |
| 2.4.3 智能复合材料制备过程 | 第38-40页 |
| 2.4.4 植入FBG传感器对复合材料微观形貌的影响 | 第40-42页 |
| 2.5 智能复合材料固化成型过程监测 | 第42-48页 |
| 2.5.1 固化过程的FBG监测系统 | 第42-43页 |
| 2.5.2 固化温度的FBG监测 | 第43-45页 |
| 2.5.3 固化应变的FBG监测 | 第45-46页 |
| 2.5.4 前后两次降温过程的应变差减 | 第46-48页 |
| 2.6 小结 | 第48-50页 |
| 第3章 智能复合材料中FBG传感器响应特性研究 | 第50-66页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 复合材料层合板的应力应变关系 | 第50-53页 |
| 3.3 不同厚度方向FBG传感器温度响应特性 | 第53-56页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第53-54页 |
| 3.3.2 FBG传感器温度响应特性分析 | 第54-56页 |
| 3.4 加载距离对FBG传感器动静态载荷响应特性的影响 | 第56-61页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第56-57页 |
| 3.4.2 加载距离对FBG传感器静态载荷响应特性影响 | 第57-59页 |
| 3.4.3 加载距离对FBG传感器动态载荷响应特性影响 | 第59-61页 |
| 3.5 加载角度对FBG传感器动静态载荷响应特性的影响 | 第61-64页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第61-62页 |
| 3.5.2 加载角度对FBG传感器静态载荷响应特性影响 | 第62-63页 |
| 3.5.3 加载角度对FBG传感器动态载荷响应特性影响 | 第63-64页 |
| 3.6 小结 | 第64-66页 |
| 第4章 基于神经网络的损伤识别技术研究 | 第66-86页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 结构动态特性分析 | 第66-67页 |
| 4.3 基于BP神经网络的模拟损伤识别 | 第67-76页 |
| 4.3.1 BP神经网络原理 | 第67-70页 |
| 4.3.2 损伤识别系统搭建 | 第70-71页 |
| 4.3.3 损伤设置及仿真 | 第71-73页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第73-76页 |
| 4.4 基于深度神经网络的穿孔损伤识别 | 第76-84页 |
| 4.4.1 深度神经网络原理 | 第76-80页 |
| 4.4.2 损伤识别系统搭建 | 第80-81页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第81-84页 |
| 4.5 小结 | 第84-86页 |
| 第5章 基于深度神经网络的冲击位置识别研究 | 第86-98页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 冲击位置识别实现方案 | 第86-89页 |
| 5.2.1 冲击位置识别方法 | 第86-87页 |
| 5.2.2 PCA特征降维 | 第87-89页 |
| 5.2.3 整体实现方案 | 第89页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第89-96页 |
| 5.3.1 系统构建 | 第89-91页 |
| 5.3.2 信号特征提取 | 第91-93页 |
| 5.3.3 模型训练 | 第93-94页 |
| 5.3.4 模型测试 | 第94-96页 |
| 5.4 小结 | 第96-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-100页 |
| 6.1 工作总结 | 第98-99页 |
| 6.2 工作展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和专利 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-116页 |
| 附件 | 第116-128页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第128页 |
