| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法 | 第13页 |
| 1.4.1 文献分析法 | 第13页 |
| 1.4.2 问卷调查法 | 第13页 |
| 1.5 国内外研究现状及发展历程 | 第13-14页 |
| 1.6 研究创新之处 | 第14-15页 |
| 1.7 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 理论概述 | 第17-26页 |
| 2.1 用户细分的基本理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 用户细分 | 第17页 |
| 2.1.2 用户细分的意义 | 第17-18页 |
| 2.2 消费者行为学的基本理论 | 第18-20页 |
| 2.2.1 消费者行为学的基本概念 | 第18页 |
| 2.2.2 消费者行为学的研究方法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 消费者行为分析的意义 | 第20页 |
| 2.3 个性化推荐理论概述 | 第20-22页 |
| 2.3.1 个性化推荐的定义与优势 | 第20-21页 |
| 2.3.2 个性化推荐的常用算法 | 第21-22页 |
| 2.4 精准营销的基本理论 | 第22-26页 |
| 2.4.1 精准营销的定义 | 第22-23页 |
| 2.4.2 精准营销的核心思想 | 第23页 |
| 2.4.3 精准营销的优点和特点 | 第23-24页 |
| 2.4.4 实施精准营销应注意的问题 | 第24-26页 |
| 第三章 研究设计与数据采集 | 第26-29页 |
| 3.1 飞凡用户消费行为的理论模型 | 第26-27页 |
| 3.2 测量维度及相关变量定义 | 第27页 |
| 3.3 问卷的设计与修正 | 第27-28页 |
| 3.4 问卷收集与处理 | 第28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 数据分析 | 第29-46页 |
| 4.1 飞凡用户的个体特征分析 | 第29-33页 |
| 4.1.1 飞凡用户的年龄层分析 | 第30-31页 |
| 4.1.2 飞凡用户的职业分析 | 第31-32页 |
| 4.1.3 飞凡用户的受教育程度分析 | 第32页 |
| 4.1.4 飞凡用户的地域分析 | 第32页 |
| 4.1.5 飞凡用户的受教育程度与职业的交叉分析 | 第32-33页 |
| 4.2 飞凡用户的消费行为特征分析 | 第33-45页 |
| 4.2.1 飞凡用户的线下购物消费潜力分析 | 第33-36页 |
| 4.2.2 不同性别和角色的飞凡用户的消费倾向分析 | 第36-39页 |
| 4.2.3 飞凡用户的收入与消费金额之间的关系分析 | 第39-40页 |
| 4.2.4 不同年龄、性别的飞凡用户的餐饮喜好分析 | 第40-42页 |
| 4.2.5 飞凡用户的体验式消费与购物类消费的对比分析 | 第42-44页 |
| 4.2.6 飞凡用户的线上线下融合分析 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 飞凡精准营销方案设计 | 第46-50页 |
| 5.1 建立用户细分 | 第46-47页 |
| 5.1.1 基于用户个体特征的细分 | 第46-47页 |
| 5.1.2 基于用户消费行为的细分 | 第47页 |
| 5.2 为用户行为建模 | 第47-48页 |
| 5.2.1 显式用户偏好分析 | 第47页 |
| 5.2.2 隐式用户兴趣点挖掘 | 第47-48页 |
| 5.3 用户模型结合推荐算法进行精准营销 | 第48-49页 |
| 5.3.1 基于内容的个性化推荐 | 第48页 |
| 5.3.2 基于协同过滤的个性化推荐 | 第48-49页 |
| 5.3.3 基于混合推荐的个性化推荐 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-54页 |
| 6.1 结论 | 第50-51页 |
| 6.2 启示与建议 | 第51-52页 |
| 6.3 局限性 | 第52页 |
| 6.4 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录1 | 第57-60页 |
