| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 光网络概述 | 第10-13页 |
| 1.1.2 光网络规划设计的软件化 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作与论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 OTN网络规划问题 | 第17-31页 |
| 2.1 OTN网络概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 OTN网络分层结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 OTN关键技术与应用 | 第18-23页 |
| 2.2 光传送网络规划 | 第23-26页 |
| 2.2.1 光传送网规划概念和分类 | 第23页 |
| 2.2.2 光传送网规划的流程 | 第23-25页 |
| 2.2.3 光传送网规划的约束因素 | 第25-26页 |
| 2.3 路由选择与波长分配问题及算法 | 第26-30页 |
| 2.3.1 路由选择子问题算法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 波长分配子问题算法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 启发式算法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于机器学习分类算法的路由决策参数模型设计 | 第31-46页 |
| 3.1 路由决策参数模型设计的基本思想 | 第31页 |
| 3.2 网络资源数据及数据预处理 | 第31-36页 |
| 3.2.1 网络资源数据 | 第31-33页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第33-36页 |
| 3.3 基于朴素贝叶斯分类器的路由决策参数模型 | 第36-38页 |
| 3.3.1 朴素贝叶斯分类器的基本思想 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于朴素贝叶斯分类器的模型构建 | 第37-38页 |
| 3.4 基于决策树的路由决策参数模型 | 第38-40页 |
| 3.4.1 决策树的基本思想 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于决策树的模型构建 | 第39-40页 |
| 3.5 基于Logistic回归分类器的路由决策参数模型 | 第40-41页 |
| 3.5.1 Logistic回归分类器的基本思想 | 第40-41页 |
| 3.5.2 基于Logistic回归分类器的模型构建 | 第41页 |
| 3.6 算法分析与性能评估 | 第41-45页 |
| 3.6.1 算法优劣分析 | 第42页 |
| 3.6.2 模型性能分析 | 第42-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于参数化决策因素的路由选择算法设计 | 第46-54页 |
| 4.1 算法设计 | 第46-50页 |
| 4.1.1 K最短路径算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 路由算法要求 | 第47页 |
| 4.1.3 路由算法设计 | 第47-50页 |
| 4.2 仿真结果验证 | 第50-52页 |
| 4.2.1 朴素权重网络模型验证 | 第50-51页 |
| 4.2.2 历史路由回归验证 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 OTN网络路由选择系统的设计与实现 | 第54-65页 |
| 5.1 TPADS简介 | 第54-55页 |
| 5.2 路由选择子系统软件结构 | 第55-57页 |
| 5.3 路由选择子系统软件设计 | 第57-64页 |
| 5.3.1 软件技术方案 | 第57-59页 |
| 5.3.2 链路参数模型训练模块程序设计 | 第59-60页 |
| 5.3.3 路由选择模块程序设计 | 第60-61页 |
| 5.3.4 用户交互模块程序设计 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
